


Afficher les données des colonnes d'un tableau croisé dynamique MySQL sous forme de lignes
Convertir les données des colonnes d'un tableau en lignes peut être une tâche difficile, en particulier pour les données multidimensionnelles. ensembles de données. Dans MySQL, cette opération est communément appelée « pivotement ».
Problème :
L'ensemble de données fourni se compose de trois tables :
- Question :Question des magasins titres.
- Résultats : Enregistre les réponses des utilisateurs à des ID de travail spécifiques.
- Réponses : Contient les réponses pour chaque combinaison de questions et de résultats.
L'objectif est de restructurer les données pour afficher les réponses aux questions sous forme de colonnes pour chaque résultat set.
Solution :
Pour y parvenir, nous pouvons utiliser une requête MySQL qui exploite la fonction d'agrégation MAX() en conjonction avec les instructions CASE. La requête ci-dessous fait pivoter efficacement les données de la colonne en lignes :
SELECT a.ID, a.user_ID, a.job_id, MAX(CASE WHEN c.question = 'Is it this?' THEN b.answer END) 'Is it this?', MAX(CASE WHEN c.question = 'Or this?' THEN b.answer END) 'Or this?', MAX(CASE WHEN c.question = 'Or that? ' THEN b.answer END) 'Or that? ' FROM Results a INNER JOIN Answers b ON a.id = b.fk_result_id INNER JOIN Question c ON b.fk_question_id = c.ID GROUP BY a.ID, a.user_ID, a.job_id
Explication :
- La requête sélectionne différents champs de la table Résultats (a), y compris l'ID de résultat, l'ID d'utilisateur et l'ID de travail.
- Il utilise ensuite un INNER JOIN pour récupérer les réponses correspondantes des réponses (b) table.
- Un autre INNER JOIN renvoie au tableau Question (c) pour identifier la question réelle pour chaque réponse.
- La fonction MAX() est appliquée dans les instructions CASE pour agréger la réponse pour chaque combinaison de résultat et de question.
- Enfin, les résultats sont regroupés par ID de résultat, ID d'utilisateur et ID de travail pour créer la ligne souhaitée structure.
Cette requête donne le résultat suivant :
result_id | user_id | job_id | Is it this? | Or this? | Or that? |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | Yes | No | Maybe |
2 | 1 | 3 | Maybe | No | Maybe |
3 | 2 | 3 | Yes | Yes | No |
Version dynamique :
Si vous avez un nombre inconnu de questions (par exemple, 1 000), une version dynamique de la requête est plus adaptée. Ceci peut être réalisé en utilisant SQL dynamique et la concaténation de variables :
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'MAX(CASE WHEN c.question = ''', question, ''' then b.answer end) AS ', CONCAT('`',question,'`') ) ) INTO @sql FROM Question; SET @sql = CONCAT('SELECT a.ID, a.user_ID, a.job_id, ', @sql, ' FROM Results a INNER JOIN Answers b ON a.id = b.fk_result_id INNER JOIN Question c ON b.fk_question_id = c.ID GROUP BY a.ID, a.user_ID, a.job_id'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
Cette requête dynamique utilise la concaténation de variables pour créer dynamiquement l'instruction SQL en fonction du contenu de la table Question. Le résultat est une requête plus flexible qui peut traiter n'importe quel nombre de questions.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Comment surveiller efficacement les performances MySQL? Utilisez des outils tels que MySqladmin, ShowGlobalStatus, Perconamonitoring and Management (PMM) et MySQL EnterpriMeitor. 1. Utilisez MySqladmin pour afficher le nombre de connexions. 2. Utilisez ShowGlobalStatus pour afficher le numéro de requête. 3.PMM fournit des données de performances détaillées et une interface graphique. 4.MySQLenterPrisemonitor fournit des fonctions de surveillance et des mécanismes d'alarme riches.

La différence entre MySQL et SQLServer est: 1) MySQL est open source et adapté aux systèmes Web et intégrés, 2) SQLServer est un produit commercial de Microsoft et convient aux applications au niveau de l'entreprise. Il existe des différences significatives entre les deux dans le moteur de stockage, l'optimisation des performances et les scénarios d'application. Lors du choix, vous devez considérer la taille du projet et l'évolutivité future.

Dans les scénarios d'application au niveau de l'entreprise qui nécessitent une haute disponibilité, une sécurité avancée et une bonne intégration, SQLServer doit être choisi au lieu de MySQL. 1) SQLServer fournit des fonctionnalités de niveau d'entreprise telles que la haute disponibilité et la sécurité avancée. 2) Il est étroitement intégré aux écosystèmes Microsoft tels que VisualStudio et PowerBI. 3) SQLServer fonctionne excellent dans l'optimisation des performances et prend en charge les tables optimisées par la mémoire et les index de stockage de colonnes.

MySqlManagesCharAttetsEtsAndCollationsByusingUtf-8AstheDefault, permettant à la configuration dedata

Un déclencheur MySQL est une procédure stockée automatiquement exécutée associée à une table qui est utilisée pour effectuer une série d'opérations lorsqu'une opération de données spécifique est effectuée. 1) Définition et fonction de déclenchement: utilisé pour la vérification des données, la journalisation, etc. 2) Principe de travail: il est divisé en avant et après et prend en charge le déclenchement au niveau des lignes. 3) Exemple d'utilisation: peut être utilisé pour enregistrer les modifications de salaire ou mettre à jour l'inventaire. 4) Compétences de débogage: utilisez des commandes ShowTriggers et ShowCreateTrigger. 5) Optimisation des performances: Évitez les opérations complexes, utilisez des index et gérez les transactions.

Les étapes pour créer et gérer les comptes d'utilisateurs dans MySQL sont les suivants: 1. Créez un utilisateur: utilisez CreateUser'NewUser '@' localHost'IdentifiedBy'Password '; 2. Attribuez des autorisations: utilisez GRANSELECT, INSERT, UPDATEONMYDATABASE.TO'NEWUSER'@'LOCALHOST '; 3. Correction de l'erreur d'autorisation: Utilisez Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost '; puis réaffectez les autorisations; 4. Autorisations d'optimisation: utilisez Showgra

MySQL convient au développement rapide et aux applications petites et moyennes, tandis qu'Oracle convient aux grandes entreprises et aux besoins à haute disponibilité. 1) MySQL est open source et facile à utiliser, adapté aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. 2) Oracle est puissant et adapté aux grandes entreprises et aux agences gouvernementales. 3) MySQL prend en charge une variété de moteurs de stockage, et Oracle offre des fonctions riches de niveau d'entreprise.

Les inconvénients de MySQL par rapport à d'autres bases de données relationnelles incluent: 1. Problèmes de performances: Vous pouvez rencontrer des goulots d'étranglement lors du traitement des données à grande échelle, et PostgreSQL fonctionne mieux dans les requêtes complexes et le traitement des mégadonnées. 2. Évolutivité: la capacité de mise à l'échelle horizontale n'est pas aussi bonne que Google Spanner et Amazon Aurora. 3. Limites fonctionnelles: pas aussi bonnes que PostgreSQL et Oracle dans les fonctions avancées, certaines fonctions nécessitent plus de code et de maintenance personnalisés.


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