


Dilemme d'installation de Pygame sur macOS : résolution du problème 'SDL.h'
Pygame, une bibliothèque de développement de jeux polyvalente, est confrontée à une installation commune barrage routier sur macOS. Les développeurs rencontrent l'erreur frustrante suivante : « erreur fatale : fichier 'SDL.h' introuvable. » Cet article résout ce problème et propose une solution pour installer Pygame sur macOS.
Comprendre le problème
L'erreur provient de l'incapacité du compilateur à localiser la bibliothèque SDL , une dépendance essentielle de Pygame. Ce fichier d'en-tête manquant est essentiel pour la compilation réussie de Pygame.
Configuration du système
Pour fournir du contexte, la configuration du système où le problème se produit est :
- macOS 10.9.2
- Python 2.7.5 avec Anaconda 1.6.1 (x86_64)
Solution via Brew
Une solution éprouvée à ce problème d'installation consiste à utiliser Brew, un gestionnaire de packages pour macOS. En suivant ces étapes, vous pouvez installer les dépendances nécessaires :
brew install sdl sdl_image sdl_mixer sdl_ttf portmidi
Une fois les dépendances installées, vous pouvez procéder à l'installation de Pygame :
pip install https://bitbucket.org/pygame/pygame/get/default.tar.gz
Conseils supplémentaires
- La branche "par défaut" de Pygame est actuellement en commit e3ae850.
- Si vous rencontrez d'autres problèmes, reportez-vous à ce fil de discussion Bitbucket : https://bitbucket.org/pygame/pygame/issue/139/sdlh-not-found-even-thought-it-exists #comment-3822470
- Vous pouvez également trouver cette question StackOverflow informative : PyGame dans un environnement virtuel sous OS X avec de la bière ?
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction

Inpython, une "liste" isaversatile, mutablesencethatcanholdmixed datatypes, tandis que "tableau" est une cohérence homogène, une séquestre.

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsaxiblendupportheterogeneousdatabutarelessmemory-efficace.2) ArraysareMoreMory-EfficientForHomogeneousDatabutlessversatile, nécessitant un niveaumorypecodeusagetoavoiderrors.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Le choix de Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Si vous avez besoin de développement rapide, de traitement des données et de conception du prototype, choisissez Python; 2) Si vous avez besoin de performances élevées, de faible latence et de contrôle matériel, choisissez C.

En investissant 2 heures d'apprentissage Python chaque jour, vous pouvez améliorer efficacement vos compétences en programmation. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: lire des documents ou regarder des tutoriels. 2. Pratique: Écrivez du code et complétez les exercices. 3. Revue: consolider le contenu que vous avez appris. 4. Pratique du projet: Appliquez ce que vous avez appris dans les projets réels. Un tel plan d'apprentissage structuré peut vous aider à maîtriser systématiquement Python et à atteindre des objectifs de carrière.


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