


Démêler GROUP_CONCAT : extraire des valeurs individuelles à partir de données agrégées
Dans le domaine de la gestion de bases de données, la fonction GROUP_CONCAT est un outil puissant pour agréger plusieurs valeurs dans une seule chaîne séparée par des virgules. Cependant, il peut arriver que vous soyez confronté au défi inverse : démanteler ces chaînes agrégées en leurs composants individuels.
L'essence du problème
Considérez les données suivantes dans un tableau nommé "couleurs":
| id | colors | |----+----------------------| | 1 | Red,Green,Blue | | 2 | Orangered,Periwinkle |
Votre objectif est de transformer ces données en une structure où chaque couleur est représentée comme une couleur distincte row :
| id | colors | |----+------------| | 1 | Red | | 1 | Green | | 1 | Blue | | 2 | Orangered | | 2 | Periwinkle |
Une solution : démêler les ficelles
MySQL propose plusieurs techniques pour accomplir cette tâche. Une approche utilise les fonctions SUBSTRING_INDEX et SUBSTRING comme suit :
SELECT id, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(colors, ',', n.digit+1), ',', -1) color FROM colors INNER JOIN (SELECT 0 digit UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3) n ON LENGTH(REPLACE(colors, ',' , '')) <p>Cette requête fonctionne en :</p><ol> <li>Utilisation de SUBSTRING_INDEX pour trouver les positions de début et de fin de chaque couleur dans la virgule. chaîne séparée.</li> <li>Joindre avec un tableau qui génère des nombres correspondant à la couleur positions.</li> <li>Filtrer les lignes où le nombre de couleurs dépasse la plage de la table jointe.</li> <li>Tri des résultats par identifiant et position de couleur.</li> </ol><p><strong>Dévoilement le Mystère : Agrégation Inversée ou Un-GROUP_CONCAT</strong></p><p>L'opération décrite ci-dessus est souvent appelé « agrégation inversée » ou « un-GROUP_CONCAT ». Il vous permet d'extraire et de dégrouper des valeurs individuelles à partir de données préalablement agrégées ou concaténées. Cette technique est particulièrement utile lorsque vous devez effectuer une analyse ou des transformations plus approfondies sur des points de données individuels plutôt que sur l'agrégat lui-même.</p>
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