Utilisation de la fonction ROW_NUMBER() dans la clause WHERE : surmonter les restrictions des fonctions fenêtrées
Les fonctions fenêtrées, telles que ROW_NUMBER(), permettent d'obtenir des données puissantes transformations au sein des ensembles de résultats. Cependant, leur utilisation est soumise à des contraintes spécifiques, dont l'une est leur exclusion de la clause WHERE.
Comme l'illustre la requête rencontrée par l'utilisateur, tenter d'utiliser ROW_NUMBER() dans la clause WHERE entraîne le message d'erreur : "Les fonctions fenêtrées ne peuvent apparaître que dans les clauses SELECT ou ORDER BY."
Pour remédier à cette limitation, une technique peut être utilisée qui consiste à encapsuler la requête d'origine dans une table commune Expression (CTE), permettant l'inclusion de fonctions fenêtrées au sein de la requête CTE.
Voici comment implémenter cette solution :
- Créer un CTE : Encapsuler la requête d'origine dans un CTE, en attribuant un alias (par exemple, MyCte) à it.
- Incluez ROW_NUMBER() dans le CTE : Dans le CTE, incluez la fonction ROW_NUMBER() avec les autres colonnes souhaitées.
- Sélectionnez parmi les CTE : Interrogez le CTE pour le résultat souhaité, en utilisant les résultats ROW_NUMBER() dans WHERE
La requête révisée ressemblerait à ceci :
WITH MyCte AS ( SELECT employee_id, RowNum = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY employee_id) FROM V_EMPLOYEE ORDER BY Employee_ID ) SELECT employee_id FROM MyCte WHERE RowNum > 0
En encapsulant la requête d'origine dans un CTE, la fonction fenêtrée ROW_NUMBER() peut désormais être utilisée dans le WHERE clause, permettant le filtrage des résultats en fonction de ses valeurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL'sblobissuitable ForstoringBinaryDatawithInarelationDatabase, WhileLenosqloloptionsLikEmongoDB, redis et Cassandraofferflexible, ScalablesButions forununstructureddata.blobissimplerbutcanslowdownporduit

ToaddauserRinmysql, utilisation: CreateUser'Username '@' host'identifiedBy'password '; ici'showtodoitsecurely: 1) ChoosetheHostCarelyToCon trolaccess.2) setResourcelimits withoptionslikemax_queries_per_hour.3) usestrong, uniquepasswords.4) Enforcessl / tlsconnectionwith

ToavoidcomMonmistakeswithstringDatatyPesInmysql, compréhension de compréhension, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSeffectively.1) usECHARFORFIXED-LEGLINGSTRING

MySQLoffersEchar, Varchar, Text, andDenumForstringData.USECHARFORFIXED-LEGLINGSTRINGS, VARCHARERFORVARVARIABLE, TEXT FORLARGER Text, andEnUmForForCingDataEgrityWithaetofValues.

L'optimisation des demandes MySqlBlob peut être effectuée via les stratégies suivantes: 1. Réduire la fréquence de la requête BLOB, utiliser les demandes indépendantes ou retarder le chargement; 2. Sélectionnez le type BLOB approprié (tel que TinyBlob); 3. Séparez les données BLOB en tables séparées; 4. Compressez les données BLOB à la couche d'application; 5. Indexez les métadonnées blob. Ces méthodes peuvent efficacement améliorer les performances en combinant la surveillance, la mise en cache et la rupture de données dans les applications réelles.

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.


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