


mmap() vs. Lecture de blocs natifs pour un traitement efficace des fichiers
Dans la gestion de fichiers volumineux avec des enregistrements de longueur variable, optimisation des E/S la performance est cruciale. Cet article examine les avantages et les inconvénients de deux approches : mmap() et la lecture de blocs via la bibliothèque fstream de C, pour permettre des décisions éclairées.
mmap() : une option plus coûteuse mais potentiellement plus rapide
mmap() mappe un fichier en mémoire, conduisant potentiellement à des gains de performances dus aux éléments suivants raisons :
- Supprime la surcharge liée à la recherche de blocs individuels.
- Permet aux pages de rester dans le cache pendant de longues périodes, améliorant ainsi l'accès aux données fréquemment utilisées.
Cependant, il est important de noter que mmap() introduit une surcharge supplémentaire par rapport aux opérations read(). De plus, la gestion des blocs mappés en mémoire peut être plus complexe en raison des limites de taille des pages et de la possibilité que les enregistrements franchissent ces limites.
Blocs de lecture : simplicité et flexibilité
FileStream La fonction read() permet une lecture flexible basée sur des blocs sans les complexités de mmap(). Cette simplicité se fait au prix d'un accès plus lent lors du parcours de grandes distances dans un fichier en raison d'opérations de recherche répétées. Cependant, il offre la possibilité de lire des enregistrements spécifiques sans avoir à gérer les limites des pages.
Facteurs de décision
Pour choisir entre mmap() et la lecture de blocs, considérez les suivant :
- Modèle d'accès : mmap() est avantageux pour les données aléatoires et imprévisibles accès.
- Longévité des données : Si les données sont conservées pendant de longues périodes, le mécanisme de mise en cache de mmap() peut améliorer les performances.
- Impact du cache : mmap() permet aux données de rester en mémoire, tandis que la lecture de blocs pourrait les purger du cache au fil du temps.
- Simplicité vs complexité : La lecture de blocs est plus simple à mettre en œuvre, mais mmap() offre un contrôle plus fin et des améliorations potentielles des performances.
Conclusion
En l’absence de détails spécifiques sur l’application, il n’y a pas de recommandation définitive. Des tests de performances avec des données réelles et des modèles d'accès sont recommandés. Cependant, les directives générales suggèrent mmap() pour les scénarios d'accès aléatoire, de conservation étendue des données et de données partagées, tandis que la lecture par bloc est mieux adaptée à l'accès séquentiel ou aux données de courte durée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.

C domine toujours l'optimisation des performances car sa gestion de la mémoire de bas niveau et ses capacités d'exécution efficaces le rendent indispensable dans le développement de jeux, les systèmes de transaction financière et les systèmes intégrés. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1) dans le développement de jeux, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces en font le langage préféré pour le développement du moteur de jeu; 2) Dans les systèmes de transaction financière, les avantages de performance de C assurent la latence extrêmement faible et le débit élevé; 3) Dans les systèmes intégrés, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces le rendent très populaire dans des environnements limités aux ressources.

Le choix du cadre C XML doit être basé sur les exigences du projet. 1) TinyXML convient aux environnements liés aux ressources, 2) PUGIXML convient aux exigences à haute performance, 3) Xerces-C prend en charge la vérification complexe XMLSChema et les performances, la facilité d'utilisation et les licences doivent être prises en compte lors du choix.

C # convient aux projets qui nécessitent l'efficacité du développement et la sécurité des types, tandis que C convient aux projets qui nécessitent des performances élevées et un contrôle matériel. 1) C # fournit la collection des ordures et LINQ, adapté aux applications d'entreprise et au développement de Windows. 2) C est connu pour ses performances élevées et son contrôle sous-jacent, et est largement utilisé dans les jeux et la programmation système.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Le mot-clé volatil en C est utilisé pour informer le compilateur que la valeur de la variable peut être modifiée en dehors du contrôle du code et ne peut donc pas être optimisée. 1) Il est souvent utilisé pour lire des variables qui peuvent être modifiées par des programmes de service matériel ou interrompus, tels que l'état du capteur. 2) Volatile ne peut garantir la sécurité multi-thread et doit utiliser des serrures mutex ou des opérations atomiques. 3) L'utilisation du volatile peut entraîner une légère diminution des performances, mais assurer l'exactitude du programme.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.


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