


Traitement des clés étrangères de plusieurs tables
Vous disposez de trois tables : régions, pays et États. Les pays et les États peuvent appartenir à des régions, formant une structure hiérarchique. Maintenant, vous souhaitez créer une table "popular_areas" avec les colonnes "region_id" et "popular_place_id" et établir une relation de clé étrangère entre "popular_place_id" et les pays ou états basés sur une colonne "popular_place_type".
Ceci Ce scénario présente un défi car les contraintes de clé étrangère SQL font généralement référence à une seule table cible. Cependant, il existe un concept connu sous le nom d'associations polymorphes dans la conception de bases de données qui tente de résoudre ce problème.
Associations polymorphes : joindre plusieurs tables avec un supertype commun
Les associations polymorphes permettent une clé étrangère pour faire référence à l’une des nombreuses tables cibles possibles. Ceci est réalisé en utilisant une colonne supplémentaire pour spécifier la table cible référencée. Par exemple, dans votre cas, vous auriez besoin d'une colonne "popular_place_type" pour déterminer si "popular_place_id" fait référence à un pays ou à un état.
Cependant, les associations polymorphes ont des limitations dans SQL en raison de contraintes. SQL ne peut pas assurer la cohérence des bases de données avec des associations polymorphes. Au lieu de cela, il s'appuie sur l'application ou le framework implémentant ces associations pour garantir l'intégrité des données.
Solutions alternatives pour les références de clés étrangères à plusieurs tables
Pour maintenir l'intégrité référentielle sans polymorphisme Associations, envisagez ces alternatives :
- Créer des tables séparées : Établir des tables telles que « popular_states » et « popular_countries », chacun faisant référence respectivement à des États et à des pays. Cela garantit l'intégrité des données grâce aux contraintes SQL, mais peut nécessiter plusieurs requêtes pour récupérer tous les lieux populaires associés à un utilisateur.
- Création d'une table parent : Créez une table "places" qui agit comme un supertype pour les États et les pays. Les États et les pays auraient des clés étrangères faisant référence à des « lieux », garantissant l'intégrité référentielle.
- Utilisation de deux colonnes : Au lieu d'une seule colonne faisant référence à des États ou à des pays, utilisez deux colonnes nullables : " state_id" et "country_id". Cependant, vous devez vous assurer qu'une seule de ces colonnes est non NULL et appliquer cette contrainte via la logique de l'application ou des déclencheurs de base de données.
Intégrité relationnelle et violation des formes normales
Il est important de noter que les associations polymorphes violent les principes de normalisation des bases de données. La première forme normale (1NF) interdit de mélanger différentes significations dans une seule colonne, ce qui se produit lors du stockage des identifiants d'État et de pays dans une seule colonne "popular_place_id". Les associations polymorphes violent également la troisième forme normale (3NF) car la signification de la colonne "popular_place_id" dépend de la colonne supplémentaire "popular_place_type".
En résumé, les associations polymorphes offrent une solution potentielle pour les relations de clé étrangère avec plusieurs tables. en SQL. Cependant, ils introduisent des problèmes d’intégrité des données et violent les principes de normalisation des bases de données. Envisagez les approches alternatives mentionnées ci-dessus pour une gestion robuste des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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