


Comment attendre le chargement d'une page à l'aide de Selenium WebDriver pour Python
Lors de la récupération de données de pages Web implémentées avec un défilement infini, il est crucial de détecter efficacement quand la page a entièrement chargé un nouveau contenu. Cet article explore une approche plus efficace en termes de temps par rapport à l'attente d'un intervalle de temps fixe après chaque défilement.
Mécanisme de chargement de page par défaut
Par défaut, le .get de Selenium WebDriver () attend que la page se charge complètement. Cependant, cela ne tient pas compte du chargement dans les frames ou via des requêtes AJAX.
Utilisation de WebDriverWait for Specific Elements
Pour attendre qu'un élément spécifique soit disponible sur le page, utilisez WebDriverWait() avec Expected_conditions. Par exemple :
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.by import By delay = 3 # seconds driver = webdriver.Firefox() driver.get("url") try: myElem = WebDriverWait(driver, delay).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'id-of-element'))) print("Page is ready!") except TimeoutException: print("Loading took too much time!")
Considérations
Notez que WebDriverWait attend uniquement que l'élément ou la condition spécifié devienne vrai. Si vous attendez des éléments ou des conditions supplémentaires, vous devrez peut-être utiliser un code personnalisé pour détecter la fin du chargement de la page.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction

Inpython, une "liste" isaversatile, mutablesencethatcanholdmixed datatypes, tandis que "tableau" est une cohérence homogène, une séquestre.

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsaxiblendupportheterogeneousdatabutarelessmemory-efficace.2) ArraysareMoreMory-EfficientForHomogeneousDatabutlessversatile, nécessitant un niveaumorypecodeusagetoavoiderrors.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Le choix de Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Si vous avez besoin de développement rapide, de traitement des données et de conception du prototype, choisissez Python; 2) Si vous avez besoin de performances élevées, de faible latence et de contrôle matériel, choisissez C.

En investissant 2 heures d'apprentissage Python chaque jour, vous pouvez améliorer efficacement vos compétences en programmation. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: lire des documents ou regarder des tutoriels. 2. Pratique: Écrivez du code et complétez les exercices. 3. Revue: consolider le contenu que vous avez appris. 4. Pratique du projet: Appliquez ce que vous avez appris dans les projets réels. Un tel plan d'apprentissage structuré peut vous aider à maîtriser systématiquement Python et à atteindre des objectifs de carrière.


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