


Comment nettoyer un moteur de stockage InnoDB
Malgré ses avantages, le moteur de stockage InnoDB peut devenir encombré de données provenant de tables supprimées, potentiellement gonflées la base de données au fil du temps. Pour nettoyer ces données inutiles et maintenir l'efficacité de la base de données, suivez ces étapes :
Étape 1 : vider les données de la base de données
Exportez l'intégralité de la base de données dans un fichier texte SQL à l'aide de mysqldump . Par exemple, vous pouvez créer un fichier nommé SQLData.sql.
Étape 2 : Supprimer les bases de données
Supprimez toutes les bases de données à l'exception de mysql et information_schema. Assurez-vous de disposer de toutes les autorisations d'utilisateur en copiant le répertoire mysql vers un emplacement de sauvegarde (/var/lib/mysql_grants).
Étape 3 : vider les modifications transactionnelles
Exécutez le commande SET GLOBAL innodb_fast_shutdown = 0 ; pour purger toutes les modifications transactionnelles restantes.
Étape 4 : Arrêter et modifier la configuration
Arrêtez MySQL et ajoutez les lignes suivantes à votre fichier /etc/my.cnf :
[mysqld] innodb_file_per_table innodb_flush_method=O_DIRECT innodb_log_file_size=1G innodb_buffer_pool_size=4G
Étape 5 : Nettoyer Fichiers
Supprimez les fichiers ibdata et ib_logfile de votre répertoire de données MySQL.
Étape 6 : Redémarrez MySQL
Redémarrez MySQL pour recréer ibdata1 et ib_logfile* fichiers.
Étape 7 : Importer des données
Importez le fichier SQLData.sql précédemment vidé pour restaurer les données de votre base de données.
Après avoir terminé ces étapes, ibdata1 ne contiendra que les métadonnées de la table, tandis que chaque table InnoDB sera stockée indépendamment. L'exécution d'OPTIMIZE TABLE réduira désormais efficacement les fichiers de table (/var/lib/mysql/mydb/mytable.ibd).
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.


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