Maison >développement back-end >Golang >Les Goroutines inflexibles peuvent-elles affamer les autres sur un seul fil ?
Goroutines planifiées de manière coopérative : explorer le potentiel de blocage de l'exécution
Le concept principal des goroutines est leur planification coopérative, comme le souligne le blog fourni. message de Nindalf. Cette nature coopérative implique que les goroutines auto-régulent essentiellement leur exécution, sans s'appuyer sur des interruptions préemptives du noyau sous-jacent.
Compte tenu de ce modèle de planification, une question cruciale se pose : les goroutines qui bouclent indéfiniment sans céder l'exécution peuvent-elles effectivement affamer les autres goroutines sur le même fil de discussion ?
Pour répondre à cette question, considérons l'extrait de code fourni dans le poste. La fonction sum calcule et imprime simplement la somme des entiers jusqu'à une limite spécifiée.
Lors de l'exécution de ce code avec plusieurs goroutines, il est clair que s'il n'y a qu'un seul thread disponible, les goroutines ne s'exécuteront pas simultanément. Au lieu de cela, ils s'exécuteront séquentiellement, les uns après les autres.
La raison de ce comportement réside dans le mécanisme de planification coopérative des goroutines. Sans points de cession explicites, la goroutine en cours d'exécution continuera à le faire jusqu'à ce qu'elle rencontre une situation où elle doit abandonner le contrôle.
Dans l'exemple de code, l'absence de toute opération de blocage, telle que la communication de canal, l'entrée réseau, ou les appels système, signifie que la goroutine exécutera la boucle indéfiniment. En conséquence, il monopolisera le thread, empêchant d'autres goroutines de s'exécuter.
Pour atténuer ce problème, il est essentiel d'incorporer des points de rendement dans l'exécution des goroutines. Ceci peut être réalisé via divers mécanismes, notamment :
En adoptant ces techniques, les développeurs peut garantir que les goroutines ne se bloquent pas indéfiniment, permettant une exécution plus équilibrée et plus efficace dans des environnements multithread.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!