Tutoriel détaillé : Exploration des dossiers du référentiel GitHub sans API

Tutoriel ultra-détaillé : Exploration des dossiers du référentiel GitHub sans API

Ce tutoriel ultra-détaillé, rédigé par Shpetim Haxhiu, vous guide tout au long de l'exploration des dossiers du référentiel GitHub par programmation sans recourir à l'API GitHub. Il comprend tout, de la compréhension de la structure à la fourniture d'une implémentation robuste et récursive avec des améliorations.

---

1. Configuration et installation

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir :

1. Python : Version 3.7 ou supérieure installée.
2. Bibliothèques : Demandes d'installation et BeautifulSoup.

   pip install requests beautifulsoup4

1. Éditeur : tout IDE pris en charge par Python, tel que VS Code ou PyCharm.

---

2. Analyse de la structure HTML de GitHub

Pour récupérer les dossiers GitHub, vous devez comprendre la structure HTML d'une page de référentiel. Sur une page du référentiel GitHub :

• Les Les dossiers sont liés à des chemins tels que /tree//.
• Les Fichiers sont liés avec des chemins tels que /blob//.

Chaque élément (dossier ou fichier) se trouve dans un

avec l'attribut role="rowheader" et contient un étiqueter. Par exemple :

<div role="rowheader">
  <a href="/owner/repo/tree/main/folder-name">folder-name</a>
</div>

---

3. Implémentation du Scraper

3.1. Fonction d'exploration récursive

Le script grattera récursivement les dossiers et imprimera leur structure. Pour limiter la profondeur de récursion et éviter une charge inutile, nous utiliserons un paramètre de profondeur.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

def crawl_github_folder(url, depth=0, max_depth=3):
    """
    Recursively crawls a GitHub repository folder structure.

    Parameters:
    - url (str): URL of the GitHub folder to scrape.
    - depth (int): Current recursion depth.
    - max_depth (int): Maximum depth to recurse.
    """
    if depth > max_depth:
        return

    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code != 200:
        print(f"Failed to access {url} (Status code: {response.status_code})")
        return

    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Extract folder and file links
    items = soup.select('div[role="rowheader"] a')

    for item in items:
        item_name = item.text.strip()
        item_url = f"https://github.com{item['href']}"

        if '/tree/' in item_url:
            print(f"{'  ' * depth}Folder: {item_name}")
            crawl_github_folder(item_url, depth + 1, max_depth)
        elif '/blob/' in item_url:
            print(f"{'  ' * depth}File: {item_name}")

# Example usage
if __name__ == "__main__":
    repo_url = "https://github.com/<owner>/<repo>/tree/<branch>/<folder>"
    crawl_github_folder(repo_url)
</folder></branch></repo></owner>

---

4. Fonctionnalités expliquées

1. En-têtes de requête : Utilisation d'une chaîne User-Agent pour imiter un navigateur et éviter le blocage.
2. Exploration récursive :
   • Détecte les dossiers (/tree/) et les saisit de manière récursive.
   • Liste les fichiers (/blob/) sans entrer davantage.
3. Indentation : reflète la hiérarchie des dossiers dans la sortie.
4. Limitation de profondeur : empêche une récursion excessive en définissant une profondeur maximale (max_degree).

---

5. Améliorations

Ces améliorations sont conçues pour améliorer la fonctionnalité et la fiabilité du robot d'exploration. Ils répondent à des défis courants tels que l'exportation des résultats, la gestion des erreurs et le contournement des limites de débit, garantissant ainsi l'efficacité et la convivialité de l'outil.

5.1. Exportation des résultats

Enregistrez la sortie dans un fichier JSON structuré pour une utilisation plus facile.

   pip install requests beautifulsoup4

5.2. Gestion des erreurs

Ajoutez une gestion robuste des erreurs pour les erreurs réseau et les modifications HTML inattendues :

<div role="rowheader">
  <a href="/owner/repo/tree/main/folder-name">folder-name</a>
</div>

5.3. Limitation du débit

Pour éviter d'être limité par GitHub, introduisez des délais :

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

def crawl_github_folder(url, depth=0, max_depth=3):
    """
    Recursively crawls a GitHub repository folder structure.

    Parameters:
    - url (str): URL of the GitHub folder to scrape.
    - depth (int): Current recursion depth.
    - max_depth (int): Maximum depth to recurse.
    """
    if depth > max_depth:
        return

    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code != 200:
        print(f"Failed to access {url} (Status code: {response.status_code})")
        return

    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Extract folder and file links
    items = soup.select('div[role="rowheader"] a')

    for item in items:
        item_name = item.text.strip()
        item_url = f"https://github.com{item['href']}"

        if '/tree/' in item_url:
            print(f"{'  ' * depth}Folder: {item_name}")
            crawl_github_folder(item_url, depth + 1, max_depth)
        elif '/blob/' in item_url:
            print(f"{'  ' * depth}File: {item_name}")

# Example usage
if __name__ == "__main__":
    repo_url = "https://github.com/<owner>/<repo>/tree/<branch>/<folder>"
    crawl_github_folder(repo_url)
</folder></branch></repo></owner>

---

6. Considérations éthiques

Rédigée par Shpetim Haxhiu, expert en automatisation logicielle et programmation éthique, cette section garantit le respect des meilleures pratiques lors de l'utilisation du robot GitHub.

• Conformité : adhérez aux conditions d'utilisation de GitHub.
• Minimiser la charge : respectez les serveurs de GitHub en limitant les requêtes et en ajoutant des délais.
• Autorisation : obtenez l'autorisation pour une exploration approfondie des référentiels privés.

---

7. Code complet

Voici le script consolidé avec toutes les fonctionnalités incluses :

import json

def crawl_to_json(url, depth=0, max_depth=3):
    """Crawls and saves results as JSON."""
    result = {}

    if depth > max_depth:
        return result

    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code != 200:
        print(f"Failed to access {url}")
        return result

    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    items = soup.select('div[role="rowheader"] a')

    for item in items:
        item_name = item.text.strip()
        item_url = f"https://github.com{item['href']}"

        if '/tree/' in item_url:
            result[item_name] = crawl_to_json(item_url, depth + 1, max_depth)
        elif '/blob/' in item_url:
            result[item_name] = "file"

    return result

if __name__ == "__main__":
    repo_url = "https://github.com/<owner>/<repo>/tree/<branch>/<folder>"
    structure = crawl_to_json(repo_url)

    with open("output.json", "w") as file:
        json.dump(structure, file, indent=2)

    print("Repository structure saved to output.json")
</folder></branch></repo></owner>

---

En suivant ce guide détaillé, vous pouvez créer un robot d'exploration de dossiers GitHub robuste. Cet outil peut être adapté à divers besoins tout en garantissant le respect de l'éthique.

---

N'hésitez pas à laisser des questions dans la section commentaires ! N'oubliez pas non plus de me contacter :

• Email : shpetim.h@gmail.com
• LinkedIn : linkedin.com/in/shpetimhaxhiu
• GitHub : github.com/shpetimhaxhiu

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!