


Pourquoi « except : pass » est-il considéré comme nuisible dans la gestion des exceptions ?
Détecter toutes les exceptions peut être préjudiciable
Q : Pourquoi "sauf : passer" est-il déconseillé en tant que pratique de programmation ?
Tenter de gérer toutes les exceptions sans discernement en utilisant "sauf : pass" peut avoir plusieurs inconvénients.
1. Erreurs inattendues non détectées :
La capture spécifique des exceptions vous permet de gérer les problèmes connus et de fournir des récupérations significatives. En détectant toutes les exceptions, vous risquez d'ignorer les erreurs inattendues ou critiques qui nécessitent votre attention. Cela peut entraîner des bugs inaperçus ou une instabilité du système.
2. Perte d'informations de débogage :
La transmission de blocs d'exception supprime les détails d'erreur précieux qui pourraient aider au débogage et au dépannage. Les informations essentielles telles que le type d'erreur, la pile d'appels et les messages d'erreur sont ignorées, ce qui rend difficile la recherche de la source d'un problème.
3. Gestion des erreurs compromises :
Le comportement par défaut lorsqu'une exception se produit est de terminer le programme. En passant, vous empêchez l'application de prendre les actions appropriées, comme gérer correctement l'erreur ou alerter l'utilisateur. Cela peut compromettre la stabilité et la sécurité globales de votre système.
4. Paresse et présomption :
L'utilisation de "sauf : pass" indique souvent de la paresse ou une approche hâtive de la gestion des erreurs. Cela suggère un manque d’attention ou de considération pour les problèmes potentiels qui pourraient survenir dans le code. Cette pratique peut conduire à des logiciels peu fiables ou bogués à long terme.
Meilleures pratiques pour la gestion des exceptions :
-
Spécifier les exceptions :
- Interceptez uniquement les exceptions spécifiques que vous pouvez récupérer activement from.
-
Évitez de transmettre des blocs sauf :
- Utilisez des blocs d'exception pour prendre des mesures de récupération appropriées ou fournir une erreur significative messages.
-
Journal Erreurs :
- Si vous transmettez une exception connue, assurez-vous de consigner l'erreur pour référence future et débogage.
-
Relancer les exceptions critiques :
- Si une exception représente une erreur critique, relancez pour permettre à l'application de se terminer correctement ou de prendre les mesures nécessaires.
En conclusion, utiliser "sauf : pass" est une mauvaise pratique de programmation car elle peut conduire à des erreurs non gérées, perte d'informations de débogage, gestion des erreurs compromise et manque d'attention aux détails. En suivant les meilleures pratiques en matière de gestion des exceptions, vous pouvez créer des logiciels plus robustes et plus fiables.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.

ChooseArraySoverListsInpyThonforBetterperformanceAndmemeMoryEfficacitéInSpecificScenarios.1) LargenumericalDatasets: ArraySreduceDeMemoryUsage.2)

Dans Python, vous pouvez utiliser pour les boucles, énumérer et les compréhensions de liste pour traverser les listes; En Java, vous pouvez utiliser des boucles traditionnelles et améliorées pour les boucles pour traverser les tableaux. 1. Les méthodes de traversée de la liste Python incluent: pour la compréhension de la boucle, de l'énumération et de la liste. 2. Les méthodes de traversée du tableau Java comprennent: traditionnel pour la boucle et amélioré pour la boucle.

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