


Comment générer des entités de classe C# à partir d'une table de base de données sans ORM ?
Générer des entités de classe à partir d'une table de base de données
Supposons que vous ayez besoin de créer des entités de classe essentielles à partir d'une table de base de données, en omettant l'utilisation de l'objet-relationnel Cadres de cartographie (ORM). Le but est de générer des classes simples qui ressemblent à la structure d'une table de base de données donnée.
Considérons une table avec le schéma suivant :
+----+-------+----------------+ | ID | Name | Phone | +----+-------+----------------+ | 1 | Alice | (555) 555-5550 | | 2 | Bob | (555) 555-5551 | | 3 | Cathy | (555) 555-5552 | +----+-------+----------------+
Pour générer une entité de classe correspondante, nommée Person, vous pouvez exploiter la requête SQL suivante :
declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType + NullableSign + ' ' + ColumnName + ' { get; set; } ' from ( select replace(col.name, ' ', '_') ColumnName, column_id ColumnId, case typ.name when 'bigint' then 'long' when 'binary' then 'byte[]' when 'bit' then 'bool' when 'char' then 'string' when 'date' then 'DateTime' when 'datetime' then 'DateTime' when 'datetime2' then 'DateTime' when 'datetimeoffset' then 'DateTimeOffset' when 'decimal' then 'decimal' when 'float' then 'double' when 'image' then 'byte[]' when 'int' then 'int' when 'money' then 'decimal' when 'nchar' then 'string' when 'ntext' then 'string' when 'numeric' then 'decimal' when 'nvarchar' then 'string' when 'real' then 'float' when 'smalldatetime' then 'DateTime' when 'smallint' then 'short' when 'smallmoney' then 'decimal' when 'text' then 'string' when 'time' then 'TimeSpan' when 'timestamp' then 'long' when 'tinyint' then 'byte' when 'uniqueidentifier' then 'Guid' when 'varbinary' then 'byte[]' when 'varchar' then 'string' else 'UNKNOWN_' + typ.name end ColumnType, case when col.is_nullable = 1 and typ.name in ('bigint', 'bit', 'date', 'datetime', 'datetime2', 'datetimeoffset', 'decimal', 'float', 'int', 'money', 'numeric', 'real', 'smalldatetime', 'smallint', 'smallmoney', 'time', 'tinyint', 'uniqueidentifier') then '?' else '' end NullableSign from sys.columns col join sys.types typ on col.system_type_id = typ.system_type_id AND col.user_type_id = typ.user_type_id where object_id = object_id(@TableName) ) t order by ColumnId set @Result = @Result + ' }' print @Result
Cette requête génère dynamiquement l'entité de classe en mappant les noms de colonnes, les types de données et les contraintes de nullité de la table vers les propriétés de la classe. La classe Person résultante ressemblerait à ceci :
public class Person { public string Name { get; set; } public string Phone { get; set; } }
Vous pouvez personnaliser la génération de code en modifiant la requête SQL, par exemple en définissant l'espace de noms, l'accessibilité de la classe ou en ajoutant des propriétés supplémentaires.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

BLOBDATATYTYSINMYSQLAREUSEUSEFORVORAGELLARGEBINALDATALIKEIMAGSORAUDIO.1) USEBLOBTYPES (TINYBLOBTOLONGBLOB) BASEDATADATASIZENEDES. 2) StoreBlobsin Perplate PetoopTime Performance.3) Considérants

ToadDuserstomysqlfromTheCommandline, LoginaSroot, TheSusecreateUser'Username '@' host'identifiedBy'password '; TOCREATEEEWUSER.GRANTERMISSIONSWITHGRANTALLPRIVILEGESONDATABASE.

MysqlofferseightStringDatatypes: char, varchar, binaire, varbinaire, blob, texte, énumé

ToaddauserRinmysql, usethcreateusersttatement.1) usecreateUser'newuser '@' localhost'identifiedby'password '; toCreateAuser.2) EFORCEstrongPasswordPolicieswithValidate_passwordPluginSet.3)

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.


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