


Téléchargement de fichiers HTTP avec Python
L'amélioration de votre utilitaire pour télécharger des fichiers MP3 directement dans Python peut rationaliser votre flux de travail.
Solution utilisant le module intégré de Python :
Python fournit le module urllib.request pour gérer les requêtes HTTP. Pour télécharger un fichier à l'aide de ce module :
import urllib.request url = "http://www.example.com/songs/mp3.mp3" filename = "mp3.mp3" urllib.request.urlretrieve(url, filename)
Ce code lance une requête HTTP GET vers l'URL spécifiée. Si la réponse contient un fichier, Python le télécharge et l'enregistre sous le nom de fichier spécifié.
Solution utilisant la bibliothèque de requêtes :
Une approche alternative consiste à utiliser la troisième -party request bibliothèque, qui offre des fonctionnalités et une flexibilité supplémentaires.
import requests url = "http://www.example.com/songs/mp3.mp3" filename = "mp3.mp3" response = requests.get(url) with open(filename, "wb") as f: f.write(response.content)
Dans ce cas, la méthode request.get() récupère la réponse HTTP et l'attribue au variable de réponse. Ensuite, le contenu de la réponse est écrit dans le nom de fichier à l'aide d'un objet de type fichier créé avec open.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonlistsareimpoledasdynamicarrays, notLinkedlists.1) ils sont les plus utiles.

PythonoffersfourmainMethodstoreMoElelementsfromalist: 1) retirez (valeur) supprimer la perception de la réavance, 2) la pop (index) supprimera-theredraturnsanelementAsaspecifiedIndex, 3) DelstatementRemoveselementsbyIndexor

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Les opérations mathématiques de l'ensemble du tableau dans Numpy peuvent être implémentées efficacement par le biais d'opérations vectorielles. 1) Utilisez des opérateurs simples tels que l'ajout (ARR 2) pour effectuer des opérations sur les tableaux. 2) Numpy utilise la bibliothèque de langage C sous-jacente, qui améliore la vitesse informatique. 3) Vous pouvez effectuer des opérations complexes telles que la multiplication, la division et les exposants. 4) Faites attention aux opérations de diffusion pour s'assurer que la forme du tableau est compatible. 5) L'utilisation de fonctions Numpy telles que np.sum () peut améliorer considérablement les performances.

Dans Python, il existe deux méthodes principales pour insérer des éléments dans une liste: 1) en utilisant la méthode d'insertion (index, valeur), vous pouvez insérer des éléments à l'index spécifié, mais l'insertion au début d'une grande liste est inefficace; 2) En utilisant la méthode APPEND (valeur), ajoutez des éléments à la fin de la liste, ce qui est très efficace. Pour les grandes listes, il est recommandé d'utiliser APPEND () ou d'envisager d'utiliser des tableaux Deque ou Numpy pour optimiser les performances.


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