


Bases de données ou systèmes de fichiers : où devez-vous stocker vos documents ?
Stockage de fichiers dans des bases de données par rapport aux systèmes de fichiers
Lorsque l'on considère la manière optimale de stocker de vastes collections de documents, les bases de données et les systèmes de fichiers offrent divers avantages. et inconvénients.
Stockage de base de données
Stockage de fichiers dans les bases de données, bien que cela ne soit pas une pratique courante, permettent une organisation et une gestion efficaces des données.
Avantages :
- Stockage de données structuré
- Requête facile et récupération basée sur les métadonnées
- Gestion et accès centralisés contrôle
Inconvénients :
- Temps de récupération plus lents par rapport aux systèmes de fichiers
- Coûts de stockage plus élevés en raison des frais généraux
- Corruption potentielle de la base de données ou des données perte
Stockage du système de fichiers
Le stockage de fichiers dans un système de fichiers implique la gestion des fichiers directement sur le stockage physique du serveur.
Avantages :
- Récupération rapide vitesses
- Coûts de stockage inférieurs
- Flexibilité dans l'organisation des fichiers
- Accès direct aux fichiers par des applications externes
Inconvénients :
- Manque de structure de données et de requête capacités
- Mesures de sécurité limitées sans précautions supplémentaires
- Possibilité de perte ou de corruption de fichiers en raison de pannes du système
Considérations relatives à votre cas
Compte tenu de l'exigence d'une récupération rapide des fichiers, un système de fichiers serait plus approprié pour le système de gestion de documents de votre client. Toutefois, pour renforcer la sécurité et permettre la recherche de métadonnées de documents, envisagez de mettre en œuvre les mesures suivantes :
- Stockez les fichiers en toute sécurité : Placez les documents en dehors de la racine Web et utilisez un script côté serveur pour contrôler l'accès aux fichiers.
- Fichiers fragmentés : Créez plusieurs répertoires pour éviter les inodes épuisement.
- Métadonnées :Stockez les métadonnées des documents dans une base de données pour des capacités de recherche efficaces.
Conclusion
Pendant les bases de données fournissent un stockage de données structuré, les systèmes de fichiers offrent des vitesses de récupération supérieures. Pour votre cas d'utilisation, la combinaison du stockage du système de fichiers avec des mesures de sécurité améliorées et une métadonnée pour la fonctionnalité de recherche établit un équilibre optimal entre l'accessibilité, la sécurité et l'efficacité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

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