


Comment maintenir des connexions Rserve uniques par session utilisateur dans Flask ?
Maintenir des connexions uniques dans les sessions Flask
Problème :
Dans une application Flask, il est nécessaire de établir et maintenir des connexions uniques à un service (dans ce cas, Rserve) pour chaque session utilisateur. Le stockage de l'objet de connexion dans la session échoue en raison de sa sérialisabilité non JSON, tandis que l'utilisation de flask.g ne garantit pas la persistance.
Solution :
Pour résoudre ce problème, nous séparez la création de connexions Rserve des demandes des utilisateurs en employant un multiprocessing.Manager. Ce processus externe gère les connexions de chaque utilisateur. Voici le code :
Processus de gestionnaire séparé (rserve_manager.py) :
import atexit from multiprocessing import Lock from multiprocessing.managers import BaseManager import pyRserve connections = {} lock = Lock() def get_connection(user_id): with lock: if user_id not in connections: connections[user_id] = pyRserve.connect() return connections[user_id] @atexit.register def close_connections(): for connection in connections.values(): connection.close() manager = BaseManager(('', 37844), b'password') manager.register('get_connection', get_connection) server = manager.get_server() server.serve_forever()
Accès au gestionnaire à partir de l'application Flask :
from multiprocessing.managers import BaseManager from flask import g, session def get_rserve(): if not hasattr(g, 'rserve'): manager = BaseManager(('', 37844), b'password') manager.register('get_connection') manager.connect() g.rserve = manager.get_connection(session['user_id']) return g.rserve
Utilisation dans un Vue :
result = get_rserve().eval('3 + 5')
Cette approche fournit des connexions uniques par utilisateur, permettant la maintenance de données spécifiques à une session ou de connexions de service dans les applications Flask.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor

L'impact de l'homogénéité des tableaux sur les performances est double: 1) L'homogénéité permet au compilateur d'optimiser l'accès à la mémoire et d'améliorer les performances; 2) mais limite la diversité du type, ce qui peut conduire à l'inefficacité. En bref, le choix de la bonne structure de données est crucial.

Tocraftexecutablepythonscripts, suivant les autres proches: 1) addashebangline (#! / Usr / bin / leppython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermisessionswithchmod xyour_script.py.3) organisationwithacleardocstringanduseifname == "__ __" Main __ ".

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

ZendStudio 13.5.1 Mac
Puissant environnement de développement intégré PHP

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire
