BigInt(20) vs Int(20) dans MySQL : quelle est la vraie différence en termes de stockage et de plage de valeurs ?

Exploration des nuances des types numériques MySQL : BigInt(20) vs. Int(20)

Dans le domaine de la gestion de bases de données, comprendre la nature des types de données numériques est crucial. Dans MySQL, la distinction entre BigInt, MediumInt et Int peut être source de perplexité, notamment en ce qui concerne leur relation perçue avec la capacité de stockage.

Dévoiler le mythe : la limitation de taille

Contrairement à la croyance populaire, le suffixe (20) dans Int(20) et BigInt(20) n'indique pas de restriction de taille. Il s'agit plutôt d'une simple indication de la largeur d'affichage, n'ayant aucune incidence sur les exigences de stockage ou les plages de valeurs acceptées.

L'essence de BigInt et Int

Fondamentalement, BigInt est un entier signé de 8 octets, tandis que Int est un entier signé de 4 octets. Leurs capacités respectives déterminent le nombre de valeurs distinctes qu'elles peuvent représenter : 2^64 pour BigInt et 2^32 pour Int.

Résoudre la confusion

L'idée fausse courante selon laquelle Int(20) implique qu'une limite de taille provient d'une mauvaise compréhension de la façon dont MySQL gère les types numériques. Contrairement à Char(20), qui spécifie une longueur fixe quelles que soient les données réelles stockées, Int(20) n'affecte pas le stockage sous-jacent ou la plage de valeurs.

Implications pratiques

En pratique, la spécification (20) n'influence que l'option d'affichage ZEROFILL. En activant ZEROFILL, la valeur sera complétée par des zéros à la largeur spécifiée. Par exemple, un Int(20) avec la valeur 1234 affichée avec ZEROFILL apparaîtrait comme « 00000000000000001234 ».

Conclusion

Comprendre les différences fondamentales entre BigInt(20) et Int(20) est essentiel pour optimiser la conception des bases de données dans MySQL. En dissipant le mythe de la limitation de taille et en clarifiant leur véritable nature, les administrateurs de bases de données peuvent faire des choix éclairés lors de la sélection des types de données numériques pour répondre aux exigences métier spécifiques.

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