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Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonPourquoi les fonctions Lambda dans une boucle font-elles toutes référence à la même variable ?

Why Do Lambda Functions in a Loop All Refer to the Same Variable?

Comportement de la fonction Lambda dans la boucle

Dans l'extrait de code donné, un dictionnaire est rempli de fonctions lambda. Chaque fonction est chargée de changer le répertoire actuel en un répertoire. Cependant, lorsque la boucle est terminée, toutes les fonctions lambda font référence au même nom de répertoire.

Pour comprendre pourquoi cela se produit, il est essentiel de reconnaître la nature des fonctions lambda dans les boucles. Les fonctions Lambda sont des fermetures, ce qui signifie qu'elles capturent les valeurs de leur portée englobante. Dans ce cas, la fonction lambda est définie dans la boucle et capture la valeur de la variable d.

Cependant, la variable d est réutilisée tout au long de la boucle, écrasant continuellement sa valeur. En conséquence, toutes les fonctions lambda finissent par capturer la même valeur finale de d.

Solution

Pour résoudre ce problème, il est nécessaire de lier chaque fonction lambda à une valeur spécifique de d. Ceci peut être réalisé en utilisant une valeur de paramètre par défaut :

lambda d=d: self.root.change_directory(d)

Dans ce code, la fonction lambda prend un paramètre facultatif d avec une valeur par défaut de la valeur actuelle de d dans la boucle. Étant donné que les valeurs des paramètres par défaut sont évaluées lors de la création de la fonction, chaque fonction lambda capturera sa propre valeur unique de d.

Alternativement, une fermeture supplémentaire peut être utilisée pour obtenir le même résultat :

(lambda d: lambda: self.root.change_directory(d))(d)

Dans ce cas, une fonction lambda externe est utilisée pour créer une fermeture autour de la variable d. La fonction lambda interne est ensuite utilisée pour effectuer le changement de répertoire.

En utilisant ces techniques, il est possible de garantir que chaque fonction lambda dans la boucle a sa propre liaison unique à la variable d, ce qui donne le résultat souhaité. comportement.

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