MySQL AUTO_INCREMENT : résoudre l'énigme du rollback
Dans MySQL, l'utilisation du champ AUTO_INCREMENT avec les transactions InnoDB présente un comportement particulier : les rollbacks n'affectent pas les valeurs AUTO_INCREMENT. Comprendre le raisonnement derrière ce choix de conception est crucial.
Considérez le scénario suivant :
Scénario :
- Le programme 1 commence une transaction et insère un enregistrement dans la table FOO, en attribuant la valeur AUTO_INCREMENT 557.
- Programme Deux également initie une transaction, insère un enregistrement dans FOO, obtenant 558.
- Le programme 2 procède à l'insertion d'un enregistrement dans la table BAR, faisant référence à la valeur 558 dans FOO.
- Le programme 2 valide sa transaction.
- Le programme trois génère un rapport basé sur la table FOO, y compris l'enregistrement avec la valeur 558.
- Program One annule finalement sa transaction.
Annulations et AUTO_INCREMENT :
Les systèmes de base de données n'annulent généralement pas les valeurs AUTO_INCREMENT car des implications potentielles :
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Données Intégrité : Si la valeur 557 était décrémentée lors de la restauration, les valeurs des autres enregistrements avec des clés supérieures à 557 deviendraient invalides.
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Contraintes de clé étrangère : La référence à 558 dans le tableau BAR serait orphelin si l'enregistrement 558 dans FOO était supprimé.
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Incohérences du rapport : Le rapport généré par le programme trois devra être corrigé pour exclure l'enregistrement annulé avec la valeur 557.
Solutions de contournement et alternatives :
Bien que le champ AUTO_INCREMENT ne puisse pas être annulé, il existe des alternatives solutions pour répondre à des exigences spécifiques :
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Enregistrements incomplets : À des fins d'audit, envisagez de conserver un indicateur d'état pour les enregistrements. Les enregistrements marqués comme « Incomplets » lors de leur création peuvent être annulés sans affecter les valeurs AUTO_INCREMENT, fournissant ainsi une piste d'audit.
La mise en œuvre de ces solutions de contournement nécessite un examen attentif de l'intégrité des données, des performances et des besoins spécifiques de l'entreprise.
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