3152. Tableau spécial II
Difficulté :Moyen
Sujets : Tableau, recherche binaire, somme de préfixes
Un tableau est considéré comme spécial si chaque paire de ses éléments adjacents contient deux nombres de parité différente.
Vous recevez un tableau de nombres entiers et une matrice de requêtes entières 2D, où pour les requêtes[i] = [fromi, toi] votre tâche est de vérifier que sous-tableau1 nums[fromi..toi] est spécial ou non.
Renvoyer un tableau de réponses booléennes telles que la réponse[i] est vraie si nums[fromi..toi] est spécial.
Exemple 1 :
- Entrée : nums = [3,4,1,2,6], requêtes = [[0,4]]
- Sortie : [faux]
- Explication : Le sous-tableau est [3,4,1,2,6]. 2 et 6 sont tous les deux pairs.
Exemple 2 :
- Entrée : nums = [4,3,1,6], requêtes = [[0,2],[2,3]]
- Sortie : [faux, vrai]
- Explication :
- Le sous-tableau est [4,3,1]. 3 et 1 sont tous deux impairs. La réponse à cette question est donc fausse.
- Le sous-tableau est [1,6]. Il n'y a qu'une seule paire : (1,6) et elle contient des nombres de parité différente. La réponse à cette question est donc vraie.
Contraintes :
- 1 5
- 1 5
- 1 5
- requêtes[i].length == 2
- 0
Indice :
- Essayez de diviser le tableau en sous-tableaux spéciaux continus non intersectés.
- Pour chaque requête, vérifiez que le premier et le dernier élément de cette requête sont dans le même sous-tableau ou non.
Solution :
Nous devons déterminer si un sous-tableau de nombres est « spécial », c'est-à-dire que chaque paire d'éléments adjacents dans le sous-tableau doit avoir une parité différente (l'un doit être impair et l'autre doit être pair).
Approche:
-
Identifier les transitions paritaires :
Nous pouvons prétraiter le tableau pour marquer les positions où la parité change. Par exemple:
- 0 représente un nombre pair.
- 1 représente un nombre impair.
L'idée est d'identifier toutes les positions où les éléments adjacents ont des parités différentes. Cela nous aidera à déterminer efficacement si un sous-tableau est spécial en vérifiant si les positions dans la requête font partie du même bloc "spécial".
-
Prétraitement :
Créez un tableau binaire parity_change où chaque élément vaut 1 si les éléments adjacents ont une parité différente, sinon 0. Par exemple :- Si nums[i] et nums[i 1] ont une parité différente, définissez parity_change[i] = 1, sinon 0.
Tableau de somme de préfixes :
Construisez un tableau de somme de préfixes prefix_sum où chaque entrée à l'index i représente le nombre cumulé de transitions de parité jusqu'à cet index. Cela permet de vérifier rapidement si toutes les paires d'un sous-tableau ont une parité différente.Traitement des requêtes :
Pour chaque requête [de, à], vérifiez s'il existe une position dans la plage [de, à-1] où la parité ne change pas. Cela peut être fait en vérifiant la différence entre les valeurs de la somme des préfixes : prefix_sum[to] - prefix_sum[from].
Implémentons cette solution en PHP : 3152. Tableau spécial II
<?php /** * @param Integer[] $nums * @param Integer[][] $queries * @return Boolean[] */ function specialArray($nums, $queries) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage $nums1 = [3,4,1,2,6]; $queries1 = [[0, 4]]; print_r(specialArray($nums1, $queries1)); // [false] $nums2 = [4,3,1,6]; $queries2 = [[0, 2], [2, 3]]; print_r(specialArray($nums2, $queries2)); // [false, true] ?>
Explication:
Prétraitement des transitions de parité :
On calcule parity_change[i] = 1 si les éléments nums[i] et nums[i 1] ont des parités différentes. Sinon, nous le mettons à 0.Tableau de somme de préfixes :
Le prefix_sum[i] stocke le nombre cumulé de transitions de parité depuis le début du tableau jusqu'à l'index i. Cela nous permet de calculer combien de transitions se sont produites dans n'importe quel sous-tableau [de, à] en temps constant en utilisant la formule :
$transition_count = $prefix_sum[$to] - $prefix_sum[$from];
- Évaluation des requêtes : Pour chaque requête, si le nombre de transitions est égal à la longueur du sous-tableau moins 1, le sous-tableau est spécial et nous renvoyons vrai. Sinon, nous renvoyons faux.
Complexité temporelle :
- Le prétraitement des transitions de parité prend O(n).
- La construction du tableau de somme de préfixes prend O(n).
- Chaque requête peut recevoir une réponse en O(1) en utilisant le tableau de somme de préfixes.
- Par conséquent, la complexité temporelle totale est O(n q), où n est la longueur du tableau et q est le nombre de requêtes.
Cette solution gère efficacement les contraintes du problème avec une approche optimisée.
Liens de contact
Si vous avez trouvé cette série utile, pensez à donner une étoile au référentiel sur GitHub ou à partager la publication sur vos réseaux sociaux préférés ?. Votre soutien signifierait beaucoup pour moi !
Si vous souhaitez du contenu plus utile comme celui-ci, n'hésitez pas à me suivre :
- GitHub
-
Sous-tableau Un sous-tableau est une séquence contiguë d'éléments au sein d'un tableau. ↩
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le délai d'expiration de session absolue commence au moment de la création de session, tandis qu'un délai d'expiration inactif de session démarre au moment de la non-opération de l'utilisateur. Le délai d'expiration de session absolue convient aux scénarios où un contrôle strict du cycle de vie de la session est nécessaire, tels que les applications financières; Le délai d'attente de session inactif convient aux applications qui souhaitent que les utilisateurs maintiennent leur session active pendant longtemps, comme les médias sociaux.

La défaillance de la session du serveur peut être résolue en suivant les étapes: 1. Vérifiez la configuration du serveur pour vous assurer que la session est correctement définie. 2. Vérifiez les cookies des clients, confirmez que le navigateur le prend en charge et l'envoyez-le correctement. 3. Vérifiez les services de stockage de session, tels que Redis, pour vous assurer qu'ils fonctionnent normalement. 4. Examiner le code de demande pour assurer la logique de session correcte. Grâce à ces étapes, les problèmes de conversation peuvent être diagnostiqués et réparés efficacement et l'expérience utilisateur peut être améliorée.

Session_Start () IsCrucialInPhpFormanAgingUsersessions.1) ItinitiateSanEwSessionIfNoneExists, 2) ConsomaSanExistingSession, and3) SetSasessionCooKieforContinuityAcrossrequests, permettant aux applications liées à la réaction et à la personne.

La définition de l'indicateur httponly est cruciale pour les cookies de session car il peut effectivement empêcher les attaques XSS et protéger les informations de session utilisateur. Plus précisément, 1) l'indicateur httponly empêche JavaScript d'accéder aux cookies, 2) l'indicateur peut être réglé via Setcookies et Make_Response dans PHP et FLASK, 3) Bien qu'il ne puisse pas être empêché de toutes les attaques, elle devrait faire partie de la politique de sécurité globale.

PhpSessionsSsolvetheproblemOf-MainainingStateCrossMultiplehttprequestsByStoringDataontheserverAndassociatingitwithauniquesessionId.1) ils storentaserver, généralement infilesordatabases, et de lasse de lastoredinacookietatevevedata.2)

PhpSessionsCanstorestrings, Numbers, Arrays, Andobject.1.Strings: TextDatalikeUserames.2.Numbers: IntegersorFloatsForCounters.3.arrays: listslikeshoppingcarts.4.Objects: complexestructuresthataReSerialized.

TostartaphpSession, usessession_start () aTTheScript'sbeginning.1) PlaceItBeForeanyOutputToSetTheSessionCooKie.2) USESSIONSFORUSERDATALIKELOGINSTATUSORSHOPPINGSCARS.3) RegegeraSesessionIdStopreventfixationAtTACKS.4)

La régénération de session fait référence à la génération d'un nouvel ID de session et à l'invalidation de l'ancien ID lorsque l'utilisateur effectue des opérations sensibles en cas d'attaques fixes de session. Les étapes de mise en œuvre incluent: 1. Détectez les opérations sensibles, 2. Générer un nouvel ID de session, 3. Détruiser l'ancien ID de session, 4. Mettre à jour les informations de session côté utilisateur.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),
