


Pourquoi les compilateurs ne fusionnent pas les std::atomic redondants consécutifs
Question :
Pourquoi les compilateurs s'abstiennent-ils de fusionner des écritures consécutives de la même valeur en un seul atome variable ?
Réponse :
Bien que les normes C 11 / C 14 permettent de regrouper plusieurs magasins en un seul, les compilateurs n'implémentent pas cette optimisation en raison de :
Préoccupations liées à la qualité de la mise en œuvre
1. Problèmes de barre de progression :
L'enfoncement et le pliage des magasins de boucles peuvent entraîner l'apparition d'une barre de progression bloquée à zéro jusqu'à ce qu'elle passe à 100 % à la fin, au lieu d'afficher la progression de manière incrémentielle.
2. Principe de la moindre surprise :
Les programmeurs s'attendent à ce que chaque instruction de magasin atomique ait une opération de mémoire distincte, plutôt que d'être optimisée. Cela évite les comportements inattendus.
3. Cas d'utilisation limités :
Les compilateurs ont déterminé que les scénarios dans lesquels cette optimisation serait bénéfique, tels que la réduction des opérations inutiles du nombre de références shared_ptr, sont rares.
Restrictions imposées par la norme
1. Règle as-if :
La règle as-if permet aux compilateurs de déterminer l'ordre des opérations de mémoire, même si le code source indique le contraire. Cela permet des optimisations internes qui peuvent modifier le comportement du programme.
Développements futurs
1. Extensions de l'API :
Des discussions au sein des groupes de travail C sont en cours pour étendre l'API std::atomic afin de fournir un contrôle sur les comportements d'optimisation, permettant aux compilateurs d'optimiser le cas échéant.
2. Variables atomiques volatiles :
Utilisation de variables atomiques volatiles
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Cet article détaille les types de retour de la fonction C, englobant de base (int, float, char, etc.), dérivé (tableaux, pointeurs, structures) et types de vide. Le compilateur détermine le type de retour via la déclaration de fonction et l'instruction de retour, appliquant

Gulc est une bibliothèque C haute performance priorisant les frais généraux minimaux, l'inclinaison agressive et l'optimisation du compilateur. Idéal pour les applications critiques de performance comme le trading à haute fréquence et les systèmes intégrés, sa conception met l'accent sur la simplicité, le module

Cet article explique la déclaration de la fonction C par rapport à la définition, l'argument passant (par valeur et par pointeur), les valeurs de retour et les pièges communs comme les fuites de mémoire et les décalages de type. Il souligne l'importance des déclarations de modularité et de provi

Cet article détaille les fonctions C pour la conversion de cas de chaîne. Il explique l'utilisation de Toupper () et Tolower () de Ctype.h, itérant à travers les cordes et manipulant des terminateurs nuls. Les pièges communs comme oublier Ctype.h et modifier les littéraux de chaîne sont

Cet article examine le stockage de valeur de retour de la fonction C. De petites valeurs de retour sont généralement stockées dans les registres pour la vitesse; Des valeurs plus importantes peuvent utiliser des pointeurs vers la mémoire (pile ou tas), impactant la durée de vie et nécessitant une gestion manuelle de la mémoire. ACC directement

Cet article analyse les utilisations à multiples facettes de l'adjectif "distinct" "explorant ses fonctions grammaticales, des phrases communes (par exemple," distinctes de "" "distinctement différentes") et une application nuancée en formelle vs informelle informelle

Cet article explique la bibliothèque de modèles standard C (STL), en se concentrant sur ses composants principaux: conteneurs, itérateurs, algorithmes et fonctors. Il détaille comment ces interagissent pour permettre la programmation générique, l'amélioration de l'efficacité du code et de la lisibilité

Cet article détaille l'utilisation efficace de l'algorithme STL en c. Il met l'accent sur le choix de la structure des données (vecteurs vs listes), l'analyse de la complexité des algorithmes (par exemple, STD :: Srieur vs std :: partial_sort), l'utilisation des itérateurs et l'exécution parallèle. Pièges communs comme


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

SublimeText3 version anglaise
Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel
