Comment puis-je diviser correctement une classe basée sur un modèle C entre les fichiers d'en-tête et les fichiers source ?-C++-php.cn

Comment puis-je diviser correctement une classe basée sur un modèle C entre les fichiers d'en-tête et les fichiers source ?

Barbara Streisand

Dec 14, 2024 pm 10:05 PM

How Can I Properly Split a C Templated Class Between Header and Source Files?

Pièges courants liés à la division des classes de modèles C

Lorsque vous essayez de diviser une classe C basée sur un modèle en fichiers .hpp et .cpp, vous pouvez rencontrer erreurs de compilation dues à des définitions de symboles manquantes. Cela peut être particulièrement frustrant pour ceux qui sont familiers avec la pratique consistant à séparer les fichiers d'en-tête et d'implémentation.

Comprendre le problème

Le processus de compilation diffère entre les fichiers d'en-tête et les fichiers .cpp. . Les fichiers d'en-tête sont prétraités, tandis que les fichiers .cpp sont réellement compilés. Cela signifie que les définitions de classe de modèle doivent être entièrement disponibles pour le compilateur au moment de la compilation, ce qui n'est pas possible si elles sont divisées en fichiers distincts.

Le compilateur doit déterminer le type de données du modèle à créer. une disposition de mémoire appropriée pour l'objet. Ces informations ne sont pas disponibles si les définitions de méthode se trouvent dans un fichier cpp distinct. Par conséquent, le compilateur est incapable de générer des instructions pour les définitions de méthode et le pointeur « this » ne peut pas être entièrement défini.

Solutions possibles

Combiner tout Code dans le fichier .hpp :

La seule solution raisonnable est de déplacer tout le code du fichier .cpp vers le Fichier .hpp. Cela supprime le problème des symboles manquants mais présente un casse-tête organisationnel.

Approche alternative : séparer les structures de données des algorithmes

Au lieu de diviser la classe de modèle, envisagez de séparer les données structures issues des algorithmes. La classe modèle doit uniquement représenter la structure des données, avec des classes d'algorithmes non modélisées gérant les opérations sur les données. Cela permet une plus grande flexibilité et modularité tout en préservant la possibilité de masquer les détails d'implémentation dans des fichiers binaires compilés séparément.

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