


Analyse des données Prometheus : tirer parti du package expfmt pour une analyse sans effort
Le format d'exposition Prometheus (syntaxe EBNF) présente un défi lors de l'analyse des métriques obtenues via HTTP GET. Cet article vous guidera tout au long du processus d'analyse des données Prometheus à l'aide du package expfmt, développé par les auteurs de Prometheus eux-mêmes.
Exploiter expfmt
Le package expfmt fournit un moyen fiable et efficace de décoder et d'encoder le format d'exposition de Prometheus. Son utilisation simplifie considérablement le processus d'analyse :
package main import ( expfmt "github.com/prometheus/common/expfmt" dto "github.com/prometheus/client_model/go" "fmt" "os" ) func main() { // Parse the Prometheus data from a file mf, err := parseMF("path/to/file.txt") if err != nil { fmt.Println(err) return } // Iterate over the metric families for k, v := range mf { fmt.Printf("KEY: %s\n", k) fmt.Printf("VAL: %+v\n", v) } } func parseMF(path string) (map[string]*dto.MetricFamily, error) { reader, err := os.Open(path) if err != nil { return nil, err } defer reader.Close() // Use the expfmt parser to parse the data var parser expfmt.TextParser mf, err := parser.TextToMetricFamilies(reader) if err != nil { return nil, err } return mf, nil }
Exemple d'utilisation
# HELP net_conntrack_dialer_conn_attempted_total # TYPE net_conntrack_dialer_conn_attempted_total untyped net_conntrack_dialer_conn_attempted_total{dialer_name="federate",instance="localhost:9090",job="prometheus"} 1 1608520832877
Exemple de sortie
KEY: net_conntrack_dialer_conn_attempted_total VAL: name: "net_conntrack_dialer_conn_attempted_total" type: UNTYPED metric:<label: value:> label:<name: value:> label:<name: value:> untyped:<value:> timestamp_ms: 1608520832877 ></value:></name:></name:></label:>
Adressage du formatage Problèmes
Il est important de s'assurer que les données Prometheus sont correctement formatées. Si vous rencontrez une erreur de protocole, vérifiez que chaque ligne se termine par un caractère de saut de ligne (n), comme l'exige le protocole texte.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

WHORSTINGGOCODEWITHINITFONCTIONS, USEZPLICITSETUPFUNCTIONSORSORSPARATETESTFILESTOAVOIDDEPENDENCYONINITFUNCTIONSIDEFFECTS.1) USEZPLICITSEUPFUNCTIONSTOCONTROLGLOBALVARIABIABLE INTIALISATION.2)

Go'SerrorHandlingReturnSerRorSasValues, contrairement à javaandpythonwhichuseexception.1) Go'smethodensuresexpliciterrorHandling, PromotingRobustCodeButincreingverbosity.2)

ANEFFICECTERACEINGOISMIMIMAL, CARY et PROMOTESLOOSECOUPLING.1) MINIMIZETHEITERFACEFLAXEBIBILITÉ ENFICATION

Le traitement des erreurs centralisés peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code dans le langage Go. Ses méthodes et avantages d'implémentation incluent: 1. Séparer la logique de gestion des erreurs de la logique métier et simplifier le code. 2. Assurer la cohérence de la gestion des erreurs par manipulation centrale. 3. Utilisez un report et récupérer pour capturer et traiter les paniques pour améliorer la robustesse du programme.

Ingo, alternativestoinnitfunctionSincludCustomInitialization Manustres et Singletons.1) CustomInitialization Manustres aallowexplicit controlver

GohandlesInterfaces etTypeAssertionSEffectively, EnhancingCodeFlexibilityAndRobustness.1) TypeAssertionsallowruntimeTypeCHecking, asseenwithheshapeInterfaceandCirctleTy.2)

GO Language Les erreurs de la langue deviennent plus flexibles et lisibles via Errors.is et Errors. Comme fonctions. 1.Errors.is est utilisé pour vérifier si l'erreur est la même que l'erreur spécifiée et convient au traitement de la chaîne d'erreur. 2. ERRORS. As peut non seulement vérifier le type d'erreur, mais également convertir l'erreur en un type spécifique, ce qui est pratique pour extraire les informations d'erreur. L'utilisation de ces fonctions peut simplifier la logique de gestion des erreurs, mais faire attention à la livraison correcte des chaînes d'erreur et éviter une dépendance excessive pour éviter la complexité du code.

TomakeGoapplicationsRunfasterandMoreEfficiently, useProfilingTools, LeverageConcurrency et ManageMemoryEffective.1) useProfforcpuandMemoryProfilingtodentifyBottleneck


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