


Quel est le type de données SQL optimal pour stocker les mots de passe hachés ?
Type de données optimal pour le stockage des mots de passe hachés
Lors de la conception d'un schéma de base de données, il est important de prendre en compte le type de données approprié pour stocker les mots de passe hachés. Étant donné que le hachage de mot de passe introduit une variabilité dans la longueur des chaînes, il est crucial de déterminer la méthode de stockage optimale.
Algorithmes de hachage de renforcement des clés
Pour les mots de passe, les experts du secteur recommandent d'utiliser le renforcement des clés des algorithmes de hachage comme Bcrypt ou Argon2i. La fonction password_hash() de PHP simplifie ce processus en utilisant Bcrypt par défaut :
$hash = password_hash("rasmuslerdorf", PASSWORD_DEFAULT);
Le hachage résultant est une chaîne de 60 caractères :
y$.vGA1O9wmRjrwAVXD98HNOgsNpDczlqm3Jq7KnEd1rVAGv3Fykk1a
Type de données SQL
Le type de données SQL CHAR(60) convient au stockage de mots de passe hachés à l'aide Bcrypt.
Algorithmes de hachage traditionnels
Bien que les algorithmes de renforcement des clés soient préférés pour les mots de passe, d'autres fonctions de hachage ont encore des applications. Selon l'algorithme utilisé, les types de données SQL suivants peuvent être considérés :
- MD5 : CHAR(32) ou BINARY(16)
- SHA-1 : CHAR(40) ou BINAIRE(20)
- SHA-224 : CHAR(56) ou BINARY(28)
- SHA-256 : CHAR(64) ou BINARY(32)
- SHA-384 : CHAR(96) ou BINARY(48)
- SHA- 512 : CHAR(128) ou BINARY(64)
- BCrypt : Dépend de l'implémentation, peut nécessiter CHAR(56), CHAR(60) ou CHAR(76)
Note sur la sécurité
Il est important de souligner que la simple utilisation d’une fonction de hachage est insuffisante pour un stockage sécurisé des mots de passe. Des algorithmes de renforcement des clés sont recommandés pour atténuer les attaques par force brute.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL'sblobissuitable ForstoringBinaryDatawithInarelationDatabase, WhileLenosqloloptionsLikEmongoDB, redis et Cassandraofferflexible, ScalablesButions forununstructureddata.blobissimplerbutcanslowdownporduit

ToaddauserRinmysql, utilisation: CreateUser'Username '@' host'identifiedBy'password '; ici'showtodoitsecurely: 1) ChoosetheHostCarelyToCon trolaccess.2) setResourcelimits withoptionslikemax_queries_per_hour.3) usestrong, uniquepasswords.4) Enforcessl / tlsconnectionwith

ToavoidcomMonmistakeswithstringDatatyPesInmysql, compréhension de compréhension, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSeffectively.1) usECHARFORFIXED-LEGLINGSTRING

MySQLoffersEchar, Varchar, Text, andDenumForstringData.USECHARFORFIXED-LEGLINGSTRINGS, VARCHARERFORVARVARIABLE, TEXT FORLARGER Text, andEnUmForForCingDataEgrityWithaetofValues.

L'optimisation des demandes MySqlBlob peut être effectuée via les stratégies suivantes: 1. Réduire la fréquence de la requête BLOB, utiliser les demandes indépendantes ou retarder le chargement; 2. Sélectionnez le type BLOB approprié (tel que TinyBlob); 3. Séparez les données BLOB en tables séparées; 4. Compressez les données BLOB à la couche d'application; 5. Indexez les métadonnées blob. Ces méthodes peuvent efficacement améliorer les performances en combinant la surveillance, la mise en cache et la rupture de données dans les applications réelles.

La maîtrise de la méthode d'ajout d'utilisateurs de MySQL est cruciale pour les administrateurs et les développeurs de la base de données car il garantit le contrôle de sécurité et d'accès de la base de données. 1) Créez un nouvel utilisateur à l'aide de la commande CreateUser, 2) Attribuer des autorisations via la commande Grant, 3) Utilisez FlushPrivileges pour vous assurer que les autorisations prennent effet, 4) Audit régulièrement et nettoyez les comptes d'utilisateurs pour maintenir les performances et la sécurité.

ChooseCharForfixed-LengthData, Varcharforvariable-LengthData, andTextForLargetExtFields.1) ChariseFicientForConsistent-LengthDatalikEcodes.2)

Les meilleures pratiques pour gérer les types de données de chaîne et les index dans MySQL incluent: 1) la sélection du type de chaîne approprié, tel que le char pour la longueur fixe, le varchar pour la longueur variable et le texte pour un grand texte; 2) Soyez prudent dans l'indexation, évitez de sur-indexer et créez des index pour les requêtes communes; 3) Utilisez des index de préfixe et des index de texte complet pour optimiser les recherches de chaînes longues; 4) Surveiller et optimiser régulièrement les index pour maintenir les index petits et efficaces. Grâce à ces méthodes, nous pouvons équilibrer les performances de lecture et d'écriture et d'améliorer l'efficacité de la base de données.


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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.
