


Discord.py 1.7.3 vers 2.0 : résolution des problèmes d'exécution des commandes
Contexte :
Migration de Discord.py 1.7.3 vers 2.0 en mai entraîner l’échec de l’exécution des commandes malgré l’apparition du bot en ligne. Contrairement aux versions précédentes, Discord.py 2.0 nécessite une déclaration d'intention explicite, qui peut être résolue en implémentant le mécanisme Intents.
Solution : Activation des intentions
-
Activer les intentions sur le portail des développeurs Discord :
- Visitez le portail des développeurs Discord et sélectionnez votre application de bot.
- Accédez à la section Bot et activez « INTENT DE CONTENU DU MESSAGE » sous Intents de passerelle privilégiée.
-
Ajoutez des intentions à la Bot :
- Implémentez la déclaration d'intention dans votre code :
import discord from discord.ext import commands intents = discord.Intents.default() intents.message_content = True bot = commands.Bot(command_prefix='$', intents=intents, help_command=None)
-
Testez les résultats :
- Assurez-vous que le nom et les alias de votre commande sont correctement définis.
- Exécutez le code mis à jour pour vérifier que les commandes sont désormais exécutable.
En suivant ces étapes, vous pouvez restaurer avec succès la fonctionnalité d'exécution de commande à partir de Discord.py 1.7.3 dans votre bot mis à niveau.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

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