Introduction
Python est l'un des langages de programmation les plus populaires au monde, et pour cause. Connu pour sa simplicité, sa polyvalence et sa vaste gamme d'applications, Python est devenu un choix incontournable pour les débutants comme pour les experts. . Que vous souhaitiez vous plonger dans le développement Web, la science des données, l'apprentissage automatique ou l'automatisation, Python a quelque chose à offrir à tout le monde. . Cependant, l’apprentissage de Python était plus simple que je ne l’avais imaginé. Les types de données incluent les Chaînes, les Booléens et les Nombres. Les éléments fondamentaux tels que la définition des variables, les valeurs de journalisation de la console et l'obtention des commentaires de l'utilisateur étaient pour la plupart faciles.
Versatilité
Python n’est pas réservé à un seul type de programmation. Vous pouvez l'utiliser pour :
- Développement Web avec des frameworks comme Django et Flask.
- Analyse et visualisation de données avec des bibliothèques comme Pandas, Matplotlib et Seaborn.
- Apprentissage automatique et IA avec TensorFlow et Scikit-learn.
- Scripts et automatisation pour rendre vos flux de travail plus rapides et plus intelligents.
Explorez les bibliothèques et les frameworks
Une fois que vous êtes à l'aise avec les bases, plongez dans certaines des bibliothèques étendues de Python pour vous attaquer à des tâches plus complexes :
- Utilisez NumPy pour les opérations numériques.
- Essayez Flask pour créer des applications Web simples.
Installation de Python
Téléchargez la dernière version sur le site officiel de Python. La plupart des systèmes sont préinstallés avec Python, mais c'est une bonne idée de vous assurer que vous disposez de la dernière version.
Ouvrir le code VS
Après avoir installé Python, ouvrez Visual Code et installez Python.
Installez l'extension Python
Accédez à la vue Extensions en cliquant sur l'icône Extensions dans la barre d'activité ou en appuyant sur Ctrl Maj X. Recherchez "Python", sélectionnez celui fourni par Microsoft et cliquez sur Installer.
Syntaxe de Python
La syntaxe de Python est connue pour sa simplicité et sa lisibilité, ce qui en fait un choix populaire auprès des débutants et des professionnels. Il utilise l'indentation au lieu d'accolades pour définir les blocs de code, et sa syntaxe claire, de type anglais, met l'accent sur la clarté.
Impression en Python
name = "Jahmari" print('Jahmari')
Pour imprimer tout type de données sur la console, vous devez utiliser le mot imprimer. La syntaxe de Python est simple et imite la langue anglaise, ce qui la rend accessible pour les codeurs débutants.
Création de variables
name = "Jahmari" print('Jahmari')
Contrairement à JavaScript, Python ne nécessite pas que vous utilisiez des mots comme let, var et const, ce qui le rend extrêmement facile à lire.
Flux de contrôle
name = "jahmari" age = 24 paragraph = """ I like movies and video games, I also like riding my bike. I love it when it rains because my plants get to grow. """
La syntaxe if et else est également similaire à JavaScript en particulier la façon dont elle est structurée, la seule différence clé est que JavaScript utilise une accolade {} tandis que Python utilise : to afin de capturer le code à exécuter après l'instruction conditionnelle.
La définition des fonctions est également légèrement différente en termes de syntaxe. Pour définir une fonction en Python, vous devrez utiliser le mot « def » et non const, let ou var comme JavaScript.
Fonctions
if x > 5: print("x is greater than") else: print("x is less than or equal to 5")
Comparaison entre JavaScript et Python
JavaScript et Python sont deux des langages de programmation les plus populaires, largement utilisés dans le développement Web, l'automatisation, la science des données, etc.
Malgré leurs différences, ils partagent plusieurs similitudes, ce qui les rend conviviaux pour les débutants et polyvalents. Alors que JavaScript est traditionnellement utilisé pour l'interactivité frontale (par exemple, la gestion des événements utilisateur), Python peut gérer des tâches similaires en utilisant des frameworks comme Tkinter pour le développement d'interfaces graphiques.
Les deux sont connus pour leur simplicité et leur lisibilité, ce qui les rend idéaux pour les débutants. De plus, ils disposent de grandes communautés actives qui contribuent à des projets open source, proposent des tutoriels et soutiennent les apprenants sur des plateformes telles que Stack Overflow.
Statistiques sur Python
Selon cette Stack Overflow Developer Survey 2024 classée par les professionnels parmi les meilleurs langages et technologies, Python est la troisième technologie populaire la plus utilisée au monde. Python reste un langage très populaire et polyvalent parmi les développeurs. Il est fréquemment utilisé dans divers domaines tels que l'analyse de données, l'apprentissage automatique, le développement Web et l'informatique scientifique. Bien que JavaScript continue de dominer en termes d'utilisation globale (62,3 %), Python se classe systématiquement comme l'un des langages de programmation les plus recherchés et admirés en raison de sa simplicité et de sa large application.
Sources pour Python débutant
Codecadémie
Exercices interactifs avec des conseils étape par étape
FreeCodeCamp
Propose des tutoriels Python gratuits mettant l'accent sur l'analyse des données et le calcul scientifique
Que vous préfériez les cours structurés, la pratique pratique ou l'exploration à votre rythme, il existe une ressource d'apprentissage Python pour chaque style. Commencez par les bases et explorez progressivement des sujets avancés en pratiquant régulièrement et en construisant des projets.
Conclusion
La combinaison unique dePython de simplicité, de polyvalence et de puissance en fait un choix de premier ordre pour les développeurs du monde entier. Que vous soyez un débutant à la recherche de votre premier langage de programmation ou un expert à la recherche d'un outil robuste pour des projets complexes, Python offre les outils et la flexibilité nécessaires pour répondre à vos besoins.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ToAppendementStoapyThonList, usetheAppend () methodforsingleelements, prolong () forulTipleElements, andInsert () forSpecificPositifs.1) useAppend () foraddingOneelementAtheend.2) useExtend () ToaddMultipleElementSEFFIENTLY.3)

TOCREATEAPYTHONLIST, USSquareBracket [] et SEPARateItemswithcommas.1) listsaredynynamicandcanholdmixeddatatypes.2) useAppend (), retire (), andslitingformMipulation.3) Listcomprehensationafficientforcereglists.4)

Dans les domaines de la finance, de la recherche scientifique, des soins médicaux et de l'IA, il est crucial de stocker et de traiter efficacement les données numériques. 1) En finance, l'utilisation de fichiers mappés de mémoire et de bibliothèques Numpy peut considérablement améliorer la vitesse de traitement des données. 2) Dans le domaine de la recherche scientifique, les fichiers HDF5 sont optimisés pour le stockage et la récupération des données. 3) Dans les soins médicaux, les technologies d'optimisation de la base de données telles que l'indexation et le partitionnement améliorent les performances des requêtes de données. 4) Dans l'IA, la fragmentation des données et la formation distribuée accélèrent la formation du modèle. Les performances et l'évolutivité du système peuvent être considérablement améliorées en choisissant les bons outils et technologies et en pesant les compromis entre les vitesses de stockage et de traitement.

PythonarRaySaCreatEdusingtheArrayModule, notbuilt-inlikelistes.1) importtheaRaymodule.2) spécifiertheTypecode, par exemple, 'I'ForIntegers.3) initializewithvalues.

En plus de la ligne Shebang, il existe de nombreuses façons de spécifier un interprète Python: 1. Utilisez les commandes Python directement à partir de la ligne de commande; 2. Utilisez des fichiers batch ou des scripts shell; 3. Utilisez des outils de construction tels que Make ou Cmake; 4. Utilisez des coureurs de tâches tels que Invoke. Chaque méthode présente ses avantages et ses inconvénients, et il est important de choisir la méthode qui répond aux besoins du projet.

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.


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