Structures de données ordonnées ou non dans les requêtes de recherche MongoDB
Lors de l'utilisation de la méthode Find dans les requêtes MongoDB, les développeurs ont la possibilité de spécifier le filtrer en utilisant les structures de données bson.M ou bson.D. Comme mentionné dans la documentation, bson.D doit être utilisé si l'ordre des éléments est important, tandis que bson.M doit être utilisé dans le cas contraire.
Génération de plan de requête
Un la question courante est de savoir si le choix des structures de données ordonnées (bson.D) ou non ordonnées (bson.M) affecte le plan de requête généré par la requête MongoDB optimiseur.
Optimizer Intelligence
Dans les bases de données SQL classiques, l'ordre des requêtes n'a généralement pas d'importance en raison de la capacité de l'optimiseur à exploiter les index et les statistiques récapitulatives pour optimiser l'exécution. MongoDB présente-t-il un comportement similaire ?
Gestion de l'ordre des filtres par MongoDB
Réponse : Non, en général, l'ordre des champs dans le filtre ne n'affecte pas le plan de requête généré par l'optimiseur MongoDB. Le serveur MongoDB peut identifier et utiliser efficacement les index existants quel que soit l'ordre dans lequel les champs sont spécifiés. Cela s'applique aux index simples et composés. Par conséquent, vous pouvez utiliser bson.M pour le filtre pour plus de simplicité et de clarté.
Quand l'ordre est important
Cependant, l'ordre des champs devient pertinent dans des scénarios spécifiques :
- Tri : Lors de la spécification des champs de tri, l'ordre est important car l'ordre des champs dans le La structure bson.D déterminera l'ordre de tri des résultats.
- Insertion de document : Lors de l'utilisation de bson.D pour insérer un nouveau document, l'ordre des champs dans la structure sera conservé dans le document inséré.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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