


Recherche de chaînes dans des fichiers texte
En cherchant à détecter la présence d'une chaîne particulière dans un fichier texte, vous êtes tombé sur un problème où le code renvoie True de manière inattendue quelle que soit l’existence de la chaîne. Examinons le code et corrigeons le problème :
def check(): datafile = file('example.txt') found = False for line in datafile: if blabla in line: found = True break check() if True: print "true" else: print "false"
Le nom de la variable blabla suggère qu'il y a une chaîne que vous essayez de trouver, mais elle n'est pas définie dans le code. C'est probablement la source du problème où le code renvoie toujours True. Assurez-vous de définir blabla avec la chaîne appropriée que vous recherchez avant d'exécuter la fonction check().
Approche alternative utilisant la lecture de fichier :
with open('example.txt') as f: if 'blabla' in f.read(): print("true")
Ceci La méthode lit l’intégralité du fichier en mémoire, permettant ainsi la recherche directe de la chaîne. Cependant, gardez à l'esprit que cette approche peut ne pas convenir aux fichiers volumineux en raison de limitations de mémoire.
Approche mmap :
import mmap with open('example.txt') as f: s = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) if s.find('blabla') != -1: print('true')
mmap permet de créer une mémoire- représentation mappée du fichier, créant efficacement un objet « de type chaîne » qui utilise le fichier sous-jacent sans lire l'intégralité du fichier en mémoire, réduisant ainsi l'utilisation de la mémoire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeintoexecuableInstructions.1) the IntrepreterredSthecode, convertingitintoStecode, quithepythonvirtualmachine (pvm)

Les caractéristiques clés de Python incluent: 1. La syntaxe est concise et facile à comprendre, adaptée aux débutants; 2. Système de type dynamique, améliorant la vitesse de développement; 3. Rich Standard Library, prenant en charge plusieurs tâches; 4. Community et écosystème solide, fournissant un soutien approfondi; 5. Interprétation, adaptée aux scripts et au prototypage rapide; 6. Support multi-paradigme, adapté à divers styles de programmation.

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i


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