développement back-endTutoriel PythonExpressions génératrices et compréhensions de listes : quand devez-vous les utiliser en Python ?
Expressions génératrices et compréhensions de liste en Python
Les expressions génératrices et les compréhensions de liste sont deux outils puissants en Python pour créer de nouveaux itérables. Cependant, comprendre quand utiliser chaque option peut prêter à confusion.
Comprendre les expressions génératrices
Les expressions génératrices utilisent des parenthèses pour créer une séquence de valeurs. Ils sont paresseux, ce qui signifie qu’ils ne génèrent des valeurs que si nécessaire. Cela peut économiser de la mémoire par rapport aux compréhensions de liste, qui créent une liste de toutes les valeurs à la fois.
Quand utiliser les expressions génératrices
Les expressions génératrices sont mieux utilisées lorsque :
- Vous devez parcourir une séquence une fois et vous n'avez pas besoin de stocker le résultats.
- Vous souhaitez économiser de la mémoire en générant des valeurs à la demande.
Comprendre les compréhensions de liste
Les compréhensions de liste utilisent des crochets pour créer une liste de valeurs. Ils évaluent avec impatience l'intégralité de la séquence et stockent toutes les valeurs en mémoire.
Quand utiliser les compréhensions de liste
Les compréhensions de liste sont mieux utilisées lorsque :
- Vous devez manipuler ou stocker les résultats de la compréhension.
- Vous devez parcourir le séquencer plusieurs fois.
Considérations supplémentaires
- Méthodes de liste : Les compréhensions de liste peuvent utiliser directement les méthodes de liste, tandis que les expressions génératrices ne peut pas.
- Découpage et indexation : Compréhensions de listes prennent en charge le découpage et l'indexation, contrairement aux expressions génératrices.
- Performance : En général, les compréhensions de listes sont légèrement plus rapides que les expressions génératrices. Cependant, la différence est généralement négligeable.
Conclusion
En fin de compte, le choix entre les expressions génératrices et les compréhensions de liste dépend de vos besoins spécifiques. N'oubliez pas de prendre en compte les facteurs suivants : l'utilisation de la mémoire, les performances et la nécessité ou non de stocker et de manipuler les résultats.
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