Comment puis-je trouver efficacement les emplacements les plus proches dans SQLite en utilisant la latitude et la longitude ?

Obtenir les emplacements les plus proches avec la latitude et la longitude dans SQLite

Pour récupérer les emplacements les plus proches en fonction de la latitude et de la longitude à partir d'une base de données SQLite, externe personnalisée les fonctions sont généralement utilisées. Cependant, cette approche peut entraîner une augmentation inutile de la taille de l'application.

Fonction externe personnalisée pour la formule Haversine

La formule Haversine est un calcul fondamental pour déterminer la distance entre deux points. sur une sphère. Pour implémenter cette formule dans SQLite, vous pouvez créer une fonction externe personnalisée à l'aide de la bibliothèque org.sqlite.jar.

import org.sqlite.Function;

public class HaversineFunction extends Function {

    @Override
    protected void xFunc() throws SQLException {
        // Implement the Haversine formula calculation here
    }
}

Cependant, cette méthode nécessite l'inclusion de la bibliothèque org.sqlite.jar, qui peut ne soit pas souhaitable en raison de contraintes de taille.

Méthode alternative : filtrage approximatif

Pour contourner le besoin de fonctions externes personnalisées, vous pouvez utiliser une approche de filtrage approximative. Cela implique :

1. Dérivation des points limites : Calculez quatre points (p1, p2, p3, p4) qui définissent un rectangle inscrit dans le rayon requis autour de votre point central.
2. Requête de base de données : Filtrez les données SQLite selon qu'elles se trouvent ou non dans ce rectangle approximatif à l'aide d'opérateurs logiques simples (>, <).
3. Calcul précis de la distance : Parcourez les données filtrées et calculez la distance exacte entre chaque point et le point central à l'aide d'une méthode de calcul de distance appropriée, telle que la formule Haversine.

Tri d'un curseur sans base de données Colonne

Pour trier un curseur en fonction d'une colonne qui n'existe pas dans la base de données, vous pouvez utiliser un SimpleCursorAdapter personnalisé. Cet adaptateur vous permet d'effectuer des calculs et de manipuler des données avant de les présenter à l'interface utilisateur. Dans ce cas, vous pouvez calculer la distance de manière dynamique et l'utiliser à des fins de tri dans la méthode getView de l'adaptateur.

Conclusion

En implémentant ces méthodes, vous pouvez obtenir la emplacements les plus proches en fonction de la latitude et de la longitude à partir d'une base de données SQLite sans avoir besoin de fonctions externes personnalisées. L'approche de filtrage approximatif fournit une approximation raisonnable, tandis que le calcul précis de la distance garantit l'exactitude. De plus, un tri dynamique peut être réalisé à l'aide d'un SimpleCursorAdapter personnalisé.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!