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Compréhensions de listes et fonctions fonctionnelles en Python : laquelle est la plus performante ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-12-14 01:04:11535parcourir

List Comprehensions vs. Functional Functions in Python: Which Performs Better?

Compréhensions de listes et fonctions fonctionnelles : comparaison des performances

Dans la programmation Python, il y a eu un débat de longue date concernant les performances des compréhensions de listes et des fonctionnalités des fonctions comme map(), filter() et réduire() par rapport aux boucles for traditionnelles. Cette question revêt une importance particulière dans les scénarios exigeants en performances comme le développement de jeux.

Compréhensions de listes

Les compréhensions de listes sont une manière concise et pythonique de créer de nouvelles listes en itérant collections existantes. Bien qu’ils semblent courir à la vitesse C, cette perception n’est pas tout à fait exacte. Les compréhensions de liste s'exécutent toujours dans la machine virtuelle Python et entraînent des boucles au niveau du bytecode. Par conséquent, bien que légèrement plus rapides que les boucles équivalentes qui créent des listes, elles ne sont pas intrinsèquement plus rapides que les boucles qui ne créent pas de listes.

Fonctions fonctionnelles

Fonctions fonctionnelles de traitement de listes sont écrits en C et offrent potentiellement de meilleures performances que les fonctions Python équivalentes. Cependant, l’appel de ces fonctions implique également la configuration de cadres de pile Python, ce qui peut annuler tout avantage en termes de vitesse. Souvent, effectuer les mêmes opérations en ligne à l'aide de compréhensions de listes ou d'autres approches non basées sur des fonctions s'avère légèrement plus rapide.

Impact sur le développement de jeux

Alors que les compréhensions de listes et Les fonctions fonctionnelles peuvent contribuer à l'optimisation des performances en Python, mais il est peu probable que les micro-optimisations à elles seules suffisent à gérer des tâches complexes et exigeantes comme la génération d'énormes cartes dans un jeu. Si de telles opérations restent d'une lenteur prohibitive, le développeur devra peut-être envisager de tirer parti du C ou d'explorer d'autres stratégies d'amélioration des performances.

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