


Comprendre du code avec un visuel est 10 fois plus facile qu'en le lisant simplement.
Vous voulez savoir comment en créer un rapidement ?
Voici mes 3 meilleurs scripts bash que j'utilise pour visualiser le code python :
Visualiser la structure du code
Vous ne savez jamais quand vous allez rencontrer votre prochain code trop complexe, et sans outil, il est difficile de repérer la complexité du code. Cela peut entraîner une mauvaise lisibilité et des risques de bugs à mesure que le projet évolue.
Mais il existe un moyen simple de le faire avec le graphe de structure de code. Avec pyan3, vous pouvez créer rapidement une dépendance de graphique de votre code, puis utiliser un point pour le restituer sous forme d'image PNG.
pyan3 yourfile.py --dot > code-structure.dot && dot -Tpng code-structure.dot -o code-structure.png
Visualisez le flux de contrôle
Parfois, dans la base de code Python, vous trouverez des sections de code qui ne sont jamais exécutées en raison d'une logique conditionnelle, de boucles ou d'instructions de retour. Ce code redondant ou oublié peut entraîner une base de code désordonnée, une mauvaise maintenabilité et des bugs potentiels.
Avec les graphiques de flux de contrôle, vous pouvez facilement identifier ces chemins de code inaccessibles et morts. Laissez pycfg s'occuper du gros du travail à votre place, en produisant un graphique de flux de contrôle de votre code Python sous forme de fichier SVG.
pycfg yourfile.py > controlflow.svg
Visualiser les dépendances des modules
Lorsque vous travaillez avec des modules Python, un problème qui se pose est celui de la dépendance circulaire : où deux modules ou plus se référencent les uns les autres dans une boucle. Cela entraîne généralement des erreurs d'importation et des problèmes de performances.
Heureusement, avec un graphique de dépendance de module, vous pouvez facilement repérer ces relations problématiques. Et avec l'outil snakefood , vous pouvez facilement en créer un.
sfood yourfile.py | dot -Tpng -o module-dependencies.png
Et c'est tout.
J'espère que ces commandes vous seront utiles lors de la création de visuels pour le code Python.
Commentez ci-dessous quel visuel de code vous semble le plus utile ?
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

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MinGW - GNU minimaliste pour Windows
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