


Comment envoyer efficacement des données JSON à l'aide de la méthode POST de Fetch ?
Faire des requêtes POST avec Fetch : envoyer des données JSON
Dans le monde du développement Web, il est souvent nécessaire de transmettre des données à un serveur en utilisant la méthode POST. Souvent, ces données prennent la forme d’objets JSON. Pour y parvenir à l'aide de l'API Fetch, nous examinerons les étapes requises.
Comme mentionné dans l'invite donnée, la clé consiste à attacher une version chaîne de l'objet JSON au corps de la requête. Cependant, l'exemple de code fourni semble rencontrer un problème où les données JSON ne parviennent pas à être envoyées.
Pour résoudre ce problème, nous pouvons utiliser la syntaxe async/await d'ES2017, qui fournit une approche plus concise et lisible.
Voici un extrait de code mis à jour qui démontre le processus :
(async () => { const rawResponse = await fetch('https://httpbin.org/post', { method: 'POST', headers: { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({a: 1, b: 'Textual content'}) }); const content = await rawResponse.json(); console.log(content); })();
Dans ce code, le La syntaxe async/await est utilisée pour rendre la fonction asynchrone. Le mot clé wait suspend l'exécution de la fonction jusqu'à ce que la réponse brute soit reçue de l'API. Une fois la réponse disponible, la méthode json() est utilisée pour analyser le contenu JSON.
En suivant cette approche, vous pouvez POSTER efficacement les données JSON à l'aide de l'API Fetch. N'oubliez pas d'ajuster l'URL et les données en fonction de vos besoins spécifiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

Oui, le noyau du moteur de JavaScript est écrit en C. 1) Le langage C fournit des performances efficaces et un contrôle sous-jacent, qui convient au développement du moteur JavaScript. 2) Prendre le moteur V8 comme exemple, son noyau est écrit en C, combinant l'efficacité et les caractéristiques orientées objet de C. 3) Le principe de travail du moteur JavaScript comprend l'analyse, la compilation et l'exécution, et le langage C joue un rôle clé dans ces processus.

JavaScript est au cœur des sites Web modernes car il améliore l'interactivité et la dynamicité des pages Web. 1) Il permet de modifier le contenu sans rafraîchir la page, 2) manipuler les pages Web via Domapi, 3) prendre en charge les effets interactifs complexes tels que l'animation et le glisser-déposer, 4) Optimiser les performances et les meilleures pratiques pour améliorer l'expérience utilisateur.

C et JavaScript réalisent l'interopérabilité via WebAssembly. 1) Le code C est compilé dans le module WebAssembly et introduit dans un environnement JavaScript pour améliorer la puissance de calcul. 2) Dans le développement de jeux, C gère les moteurs de physique et le rendu graphique, et JavaScript est responsable de la logique du jeu et de l'interface utilisateur.

JavaScript est largement utilisé dans les sites Web, les applications mobiles, les applications de bureau et la programmation côté serveur. 1) Dans le développement de sites Web, JavaScript exploite DOM avec HTML et CSS pour réaliser des effets dynamiques et prend en charge des cadres tels que JQuery et React. 2) Grâce à la réactnative et ionique, JavaScript est utilisé pour développer des applications mobiles multiplateformes. 3) Le cadre électronique permet à JavaScript de créer des applications de bureau. 4) Node.js permet à JavaScript d'exécuter le côté du serveur et prend en charge les demandes simultanées élevées.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.


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