


Ajout de nouvelles clés aux dictionnaires
Les dictionnaires sont une structure de données polyvalente en programmation, offrant un stockage et une récupération efficaces des paires clé-valeur. Une tâche courante lorsque l'on travaille avec des dictionnaires consiste à ajouter de nouvelles clés et à leur attribuer des valeurs.
Question : Comment puis-je ajouter une nouvelle clé à un dictionnaire existant ?
Réponse :
Contrairement à d'autres structures de données, les dictionnaires n'ont pas de méthode .add() explicite pour ajouter de nouvelles clés. Au lieu de cela, l'ajout d'une nouvelle clé s'effectue en attribuant une valeur à cette clé.
Par exemple :
# Create a dictionary d = {'key': 'value'} print(d) # {'key': 'value'} # Add a new key and value d['mynewkey'] = 'mynewvalue' print(d) # {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}
Si la clé spécifiée n'existe pas dans le dictionnaire, Python créera automatiquement un nouvelle clé et attribuez-lui la valeur donnée. En revanche, si la clé existe déjà, sa valeur sera écrasée par la nouvelle valeur.
Par conséquent, pour ajouter une nouvelle clé à un dictionnaire existant, utilisez simplement l'opérateur d'affectation = pour attribuer une valeur à la clé souhaitée. Cette méthode est simple et efficace, permettant l'ajout dynamique de nouvelles paires clé-valeur selon les besoins.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

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La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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