


Pourquoi la récupération et l'encodage d'images en base64 à partir d'une base de données sont-ils si lents ?
Le stockage d'images encodées en base64 dans une base de données est généralement déconseillé pour plusieurs raisons :
Espace de stockage accru :
L'encodage Base64 augmente la taille du données d'image d'environ 33 %.
Surcharge de performances :
L'encodage et le décodage de l'image lors de l'accès à la base de données entraînent une surcharge de performances importante, comme le démontre le problème de latence observé.
Inefficacité du transfert de données :
Les données de l'image encodées sont plus volumineuses que l'image d'origine, ce qui entraîne une augmentation du transfert de données. temps.
Alternatives au stockage d'images dans une base de données
Stockage de fichiers :
Le stockage d'images sous forme de fichiers sur un système de fichiers est l'approche privilégiée. Cela évite les problèmes de performances et de stockage associés au stockage de base de données.
Stockage de données binaires :
MySQL ne prend pas en charge le stockage de données binaires dans des colonnes par défaut. Cependant, vous pouvez utiliser des moteurs de stockage spécialisés comme InnoDB avec des colonnes BLOB pour stocker des données binaires, mais cela n'est généralement pas recommandé pour les images.
Solution : récupérer les images séparément
Pour résoudre les problèmes de performances, une solution possible consiste à récupérer les images séparément des lignes de la base de données. Cela peut être fait en :
- Récupération des lignes de la base de données sans les données d'image.
- Envoi d'une requête HTTP distincte pour récupérer les images en fonction de leurs chemins de fichiers ou des identifiants uniques stockés dans le base de données.
Défis potentiels
Sécurité Considérations :
Lors du stockage d'images sur un système de fichiers, il est important de mettre en œuvre des mesures de sécurité appropriées pour empêcher tout accès non autorisé et protéger les données des utilisateurs.
Évolutivité :
Comme le nombre d'images et d'utilisateurs augmente, la gestion d'un système de fichiers volumineux peut devenir complexe. Envisagez d'utiliser des systèmes de distribution de fichiers comme Amazon S3 ou les services CDN pour l'évolutivité.
Conclusion
Le stockage d'images dans une base de données n'est généralement pas recommandé en raison des implications en termes de performances et de stockage. Il est préférable d'utiliser le stockage de fichiers et de récupérer les images séparément, garantissant ainsi des performances et une gestion des données optimales pour votre application.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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