


Boucle "Oublie" pour supprimer certains éléments
Dans le code ci-dessous, l'objectif est de créer une fonction appelée anti_voyelle qui élimine les voyelles d'une chaîne donnée. Bien que la fonction semble simple, elle échoue lorsqu'elle traite la chaîne "Hey look Words!", produisant "Hy lk Words!". La fonction ne parvient pas par inadvertance à supprimer le "o" final dans "look".
text = "Hey look Words!" def anti_vowel(text): textlist = list(text) for char in textlist: if char.lower() in 'aeiou': textlist.remove(char) return "".join(textlist) print anti_vowel(text)
Le problème
Le problème vient de la modification de la liste lors de l'itération. Cette approche entraîne des conséquences inattendues. Pour remédier à cela, une copie de la liste d'entrée doit être créée, permettant la suppression efficace des voyelles sans affecter la position des éléments suivants.
for char in textlist[:]: #shallow copy of the list # etc
Pour une meilleure compréhension, considérons le code suivant qui illustre le problème :
textlist = ['H', 'e', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] for char in textlist: print(char, textlist)
La sortie attendue serait une liste verticale de la chaîne, mais la sortie réelle est :
H ['H', 'e', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] e ['H', 'e', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] # ! l ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] o ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] k ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] # Problem!! ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] W ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] o ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] d ['H', 'y', ' ', 'l', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] s ['H', 'y', ' ', 'l', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] ! ['H', 'y', ' ', 'l', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] Hy lk Words!
Comme la boucle progresse, les éléments sont supprimés de la liste, sautant l'élément suivant. Dans le cas de « look », le deuxième « o » est ignoré car l'index a avancé au-delà de celui-ci. Par conséquent, le « o » final dans « Mots » est supprimé au lieu de celui dans « look ».
Approche recommandée
L'exploitation des compréhensions de liste de Python offre une solution plus propre et plus concise :
def remove_vowels(text): # function names should start with verbs! :) return ''.join(ch for ch in text if ch.lower() not in 'aeiou')
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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