


Erreur MySQL n° 1071 : Comprendre les contraintes de longueur de clé
Lorsque vous essayez de créer une clé unique pour une table de base de données, vous rencontrez l'erreur suivante :
#1071 - Specified key was too long; max key length is 767 bytes
Le message d'erreur indique que la clé spécifiée dépasse la longueur maximale autorisée pour les tables InnoDB, ce qui est de 767 octets. Ce comportement est souvent observé dans les versions antérieures de MySQL, telles que 5.6 et versions antérieures.
Calculs d'octets pour les colonnes VARCHAR
Vous avez des colonnes colonne1 de type VARCHAR(20) et colonne2 de type VARCHAR(500). Au départ, vous pourriez supposer que la clé nécessiterait 21 501 = 522 octets, ce qui est inférieur à 767. Cependant, cette hypothèse est incorrecte.
Comprendre les limitations de longueur des préfixes
La documentation MySQL indique que la longueur maximale du préfixe des clés est de 767 octets. Cette limite de longueur s'applique à la longueur combinée des colonnes incluses dans la clé. Dans ce cas, la longueur totale de la clé est de 21 500 = 521 octets, soit moins de 767.
Cependant, il est important de noter que la limitation de la longueur du préfixe dépend en réalité du codage de caractères utilisé par les colonnes. Pour les colonnes non Unicode comme VARCHAR(20), chaque caractère nécessite un octet. Cependant, pour les colonnes Unicode, telles que VARCHAR(500) utf8_general_ci, chaque caractère peut nécessiter plusieurs octets.
Calcul des octets pour les colonnes Unicode
Dans ce cas, la colonne 2 est une colonne Unicode. Le jeu de caractères utf8_general_ci utilise jusqu'à 3 octets par caractère. Par conséquent, la longueur réelle de la clé pour les colonnes Unicode est calculée en multipliant la longueur des caractères par le nombre d'octets par caractère :
20 bytes (column1) + (500 bytes * 3 bytes per character) = 1501 bytes
Solution : raccourcir le préfixe de clé
Étant donné que la longueur de la clé dépasse la limite maximale, vous pouvez résoudre l'erreur en raccourcissant le préfixe de la clé. Ceci peut être réalisé en limitant le nombre de caractères indexés pour la colonne 2. Par exemple :
ALTER TABLE `mytable` ADD UNIQUE ( column1(15), column2(200) );
Cet ajustement réduit la longueur totale de la clé à 21 (200 * 3) = 621 octets, ce qui est désormais conforme à la limitation de longueur de préfixe de 767 octets.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

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