


Enrichissement des insertions MySQL avec PreparedStatements et Batching
L'insertion de plusieurs lignes dans les tables MySQL peut être optimisée avec des techniques de traitement par lots. Les instructions préparées offrent un moyen sécurisé d'y parvenir, et cet article vous guidera tout au long du processus.
Utiliser le traitement par lots avec PreparedStatements
PreparedStatement de Java fournit une méthode pratique appelée addBatch(), qui permet vous mettez plusieurs commandes SQL en file d'attente pour une seule exécution. Ceci est particulièrement utile pour insérer des lignes en masse, comme le montre l'exemple de lancement ci-dessous :
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_INSERT); // Prepare each statement and add it to the batch statement.addBatch(); // Execute the batch when necessary if (i % 1000 == 0 || i == entities.size()) { statement.executeBatch(); }
En tirant parti de cette méthode, vous pouvez regrouper plusieurs instructions d'insertion en lots, qui seront exécutés en un seul tour. voyage à la base de données. Cela améliore considérablement les performances, en particulier lors de la gestion d'un volume élevé d'insertions.
Considérations supplémentaires
Pour garantir la compatibilité entre les différents pilotes et bases de données JDBC, il est recommandé d'exécuter des lots de taille limitée (par exemple, 1000 articles). Cette approche minimise le risque d'atteindre les limitations potentielles imposées par les pilotes JDBC ou les bases de données.
Ressources supplémentaires
Pour plus d'informations sur les mises à jour par lots, consultez les références suivantes :
- [Tutoriel JDBC - Utilisation PreparedStatement](https://docs.oracle.com/javase/tutorial/jdbc/basics/prepared.html)
- [Tutoriel JDBC - Utilisation d'objets d'instruction pour les mises à jour par lots](https://docs.oracle .com/javase/tutorial/jdbc/basics/batchupdates.html)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MysqlStringTypeSimpactStorageAndPerformanceSfollows: 1) Charisfixed-Length, AlwaysusingTheSameStoragespace, qui, de manière morépace-efficace sans espace.

MysqlstringTypeSincludevarchar, text, char, énum, andset.1) varcharinsversatileforvariable-LengthstringSuptoSpecifiedImmit.2)

MysqloffersvariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-LengthStrings, 2) varcharforvariable-LengthText, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlatedata, and5) enumandsetfor.

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
