Comment concevoir une structure de données Firestore pour des requêtes de collecte croisée efficaces entre produits et fournisseurs ?

Structure des données Firestore pour les requêtes de collections croisées

Lors de la structuration de données dans Firestore, il est crucial de comprendre les principes des requêtes de collections croisées, en particulier lors de la gestion des hiérarchies telles que les fournisseurs et leurs produits.

Question :

La structure de données proposée est-elle adaptée pour accéder aux informations sur les fournisseurs en fonction des données sur les produits, étant donné que les fournisseurs peuvent appartenir à différentes catégories de produits ?

Réponse :

Données Structure :

• Fournisseurs (Collection) : Chaque document représente un fournisseur, avec des champs pour le nom, la ville et les catégories.
• Produits (Collection) : Chaque document représente un produit, avec des champs pour le nom, la description, la catégorie et l'ID du fournisseur (référence à un fournisseur document).

Requêtes croisées :

Firestore prend en charge les requêtes croisées, qui vous permettent de récupérer des données de plusieurs collections en fonction d'un champ commun. . En utilisant cette approche, vous pouvez effectuer une requête sur la collection Products et récupérer l'ID du fournisseur. Vous pouvez ensuite utiliser cet identifiant pour accéder au document fournisseur correspondant dans la collection Fournisseurs.

Duplication vs. Références :

Il existe deux approches principales pour gérer la collection croisée relations :

• Duplication : Dupliquez l'objet fournisseur dans le document produit. Cela permet un accès en lecture plus rapide mais augmente l'espace de stockage et nécessite des efforts de synchronisation si les informations du fournisseur changent.
• Références : Stockez uniquement l'ID du fournisseur dans le document produit et récupérez l'objet fournisseur à la demande. de la collection Fournisseurs. Cela réduit l'espace de stockage mais nécessite des lectures supplémentaires.

La meilleure approche dépend des facteurs suivants :

• Volatilité des données : Si les informations du fournisseur changent頻繁En fait, la duplication peut s'avérer inefficace.
• Taille des données : La duplication peut augmenter les coûts de stockage de manière significative si l'objet fournisseur est volumineux.
• Fréquence des requêtes : Si vous effectuez fréquemment des requêtes entre collections, la duplication peut améliorer les performances sur plusieurs lectures.

Recommandation :

Pour votre scénario spécifique, la structure de données proposée est adaptée. Cependant, considérez ce qui suit :

• Si les informations sur le fournisseur changent rarement et ne sont pas trop volumineuses, la duplication peut être plus efficace pour les requêtes de collecte croisée fréquemment effectuées.
• Si les informations sur le fournisseur sont mises à jour fréquemment et sont volumineuses , les références peuvent être plus appropriées.

En fin de compte, le choix dépend de votre cas d'utilisation spécifique et les exigences de performance.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!