


Pourquoi mes requêtes MySQL LEFT JOIN renvoient-elles moins de lignes que prévu ?
Résoudre le problème des lignes nulles dans MySQL Left Join
Dans MySQL, lors de l'exécution d'une requête de jointure gauche, il est courant de rencontrer un scénario dans lequel toutes les lignes du tableau de gauche ne sont pas renvoyées. Ce problème survient lorsque la condition de jointure est spécifiée dans la clause WHERE au lieu de la clause ON.
Considérez la requête suivante, qui joint les tables jos_hp_properties (pr) et jos_hp_properties2 (pr7) :
SELECT pr.*, pr7.value AS `room_price_high` FROM `jos_hp_properties` pr LEFT OUTER JOIN `jos_hp_properties2` pr7 ON pr7.property=pr.id WHERE pr7.field=23
Comme mentionné par l'utilisateur, cette requête ne renvoie qu'une seule ligne de la première table alors qu'il y a 27 lignes dans la table jos_hp_properties. La raison en est que la condition WHERE pr7.field=23 filtre toutes les lignes de jos_hp_properties qui n'ont pas de valeur de champ correspondante de 23 dans la table jos_hp_properties2.
Pour résoudre ce problème et récupérer toutes les lignes de la première table, y compris la valeur room_price_high de la deuxième table (ou NULL s'il n'y a pas de champ correspondant), la condition WHERE doit être déplacée vers la clause ON de la jointure gauche :
SELECT pr.*, pr7.value AS `room_price_high` FROM `jos_hp_properties` pr LEFT OUTER JOIN `jos_hp_properties2` pr7 ON pr7.property=pr.id AND pr7.field=23
En plaçant la condition de jointure dans la clause ON, la jointure gauche conservera toutes les lignes de la table jos_hp_properties et filtrera uniquement la table jos_hp_properties2 en fonction de la valeur du champ correspondant . Cela garantit que toutes les lignes du premier tableau sont renvoyées, même si certaines n'ont pas de ligne correspondante dans le deuxième tableau.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.

MySqlBlobShavelimits: Tinyblob (255 bytes), blob (65 535 bytes), Mediumblob (16 777 215 bytes), et Longblob (4 294 967 295 bytes). Obseffectively: 1) considérer la compréhension de l'Impacts et de laARGELLOBBOBSEXTERNELLEMENT; 2)

Les meilleurs outils et technologies pour automatiser la création d'utilisateurs dans MySQL incluent: 1. MySQLWorkbench, adapté à des environnements petits et moyens, faciles à utiliser mais une consommation de ressources élevées; 2. ANSIBLE, adapté aux environnements multi-serveurs, courbe d'apprentissage simple mais abrupte; 3. Scripts Python personnalisés, flexibles mais doivent assurer la sécurité des scripts; 4. Puppet et chef, adapté aux environnements à grande échelle, complexes mais évolutifs. Les besoins d'échelle, de courbe d'apprentissage et d'intégration doivent être pris en compte lors du choix.

Oui, YouCansearchInSideAblobinMysQlutingSpecifiCTechniques.1) ConvertTheBlobtoAutf-8StringWithConvertFunctionandSearchusingLiliN.2) ForcompressedBlobs, useUncompressBeForEConversion.3)


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