


Pandas : Importer des fichiers CSV en tant que DataFrames
Pour importer un fichier CSV en tant que DataFrame Pandas, la solution est assez simple. Pandas fournit une fonction read_csv pratique qui s'occupe de cette tâche.
Importer les données
import pandas as pd
Lire le fichier CSV
Pour lire le fichier CSV donné dans un DataFrame , utilisez la fonction read_csv :
df = pd.read_csv("data.csv")
Sortez le DataFrame
Une fois les données lues, vous pouvez imprimer le DataFrame pour afficher son contenu :
print(df)
Cela affichera les données CSV sous forme de DataFrame avec ce qui suit colonnes :
- Date
- "prix"
- "facteur_1"
- "facteur_2"
Et leur valeurs correspondantes. Voici un exemple de résultat :
Date price factor_1 factor_2 0 2012-06-11 1600.20 1.255 1.548 1 2012-06-12 1610.02 1.258 1.554 2 2012-06-13 1618.07 1.249 1.552 3 2012-06-14 1624.40 1.253 1.556 4 2012-06-15 1626.15 1.258 1.552 5 2012-06-16 1626.15 1.263 1.558 6 2012-06-17 1626.15 1.264 1.572
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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