Comment l'ordre d'évaluation de Python affecte-t-il les affectations de variables simultanées ?

Comprendre l'affectation des variables et l'ordre d'évaluation en Python

En Python, plusieurs affectations peuvent être effectuées de manière concise à l'aide de variables séparées par des virgules sur le côté gauche d'une instruction d'affectation . Cependant, ce comportement diffère des affectations séquentielles, et il est crucial de comprendre l'ordre d'évaluation pour éviter des résultats inattendus.

Considérons l'exemple suivant :

>> x = 1
>> y = 2

Supposons que nous essayions d'attribuer les deux valeurs simultanément :

>> x, y = y, x + y
>> x
2
>> y
3

Le résultat n'est pas celui auquel on s'attendrait si nous effectuions les missions séparément :

>> x = 1
>> y = 2
>> x = y
>> y = x + y
>> x
2
>> y
4

Cette différence de comportement découle de l'ordre dans lequel l'évaluation a lieu. En Python, le côté droit d'une instruction d'affectation est entièrement évalué avant d'effectuer une affectation de variable.

Dans le premier exemple, l'expression x y est évaluée en premier. Le résultat, 3, est alors attribué à y. Ensuite, y, qui contient désormais la valeur 3, est affecté à x. Ceci explique les valeurs finales de x (2) et y (3).

En revanche, dans le deuxième exemple, y est d'abord attribué à x (ce qui donne à x la valeur 2). Ensuite, x y est évalué, ce qui donne maintenant la valeur 4, et ce résultat est attribué à y.

Par conséquent, lors de l'exécution de plusieurs affectations en Python, il est important de prendre en compte l'ordre d'évaluation pour éviter des résultats inattendus.

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