


Comment puis-je vérifier les clés d'hôte en toute sécurité lors de l'utilisation de pysftp ?
Vérifier la clé d'hôte avec pysftp
Lorsque vous utilisez pysftp pour établir une connexion SSH, il est essentiel de vérifier la clé d'hôte du serveur par rapport à une source fiable pour assurer une communication sécurisée. Par défaut, pysftp tente de charger les clés d'hôte connues à partir du fichier '~/.ssh/known_hosts'. Cependant, si la clé d'hôte du serveur est stockée dans un emplacement différent, tel que le registre utilisé par PuTTY, il est crucial de concilier cette différence.
Options de vérification de la clé d'hôte dans pysftp
pysftp propose plusieurs options pour gérer la clé d'hôte vérification :
-
Charger les clés d'hôte à partir d'un fichier :
- Spécifiez le chemin d'accès au fichier known_hosts à l'aide de l'attribut cnopts.knownhosts. Cela chargera les clés d'hôte à partir du fichier spécifié.
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Utiliser des clés d'hôte personnalisées :
- Créez un objet HostKeys et ajoutez la clé d'hôte attendue à l'aide de la méthode add(). Cela vous permet de spécifier manuellement la clé d'hôte à vérifier.
-
Désactiver la vérification de la clé d'hôte :
- Définir les cnopts .hostkeys sur None pour désactiver la vérification de la clé d'hôte. Cependant, cela n'est pas recommandé car cela compromet la sécurité.
Approche recommandée
Pour maintenir la sécurité et garantir une vérification appropriée de la clé d'hôte, il est préférable de charger les clés d'hôte connues à partir d'une source fiable. Si les clés d'hôte sont stockées dans le registre, envisagez d'utiliser un outil tel que ssh-keyscan pour récupérer les informations nécessaires et les stocker dans le format approprié.
Exemple de code
Voici un exemple illustrant l'utilisation de clés d'hôte personnalisées :
import pysftp as sftp cnopts = pysftp.CnOpts() host_key = paramiko.RSAKey(data=b'YOUR_HOST_KEY') # Replace with the server's host key cnopts.hostkeys.add('my_server.com', 'ssh-rsa', host_key) with sftp.Connection('my_server.com', username='root', password='*********', cnopts=cnopts) as sftp: # Perform file transfer operations, etc.
En gérant soigneusement la vérification de la clé d'hôte, vous pouvez établir un SSH sécurisé connexions et empêcher les attaques de l'homme du milieu.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Il existe de nombreuses méthodes pour connecter deux listes dans Python: 1. Utilisez des opérateurs, qui sont simples mais inefficaces dans les grandes listes; 2. Utiliser la méthode Extende, qui est efficace mais modifiera la liste d'origine; 3. Utilisez l'opérateur = qui est à la fois efficace et lisible; 4. Utilisez la fonction itertools.chain, qui est efficace de la mémoire mais nécessite une importation supplémentaire; 5. Utilisez l'analyse de la liste, qui est élégante mais peut être trop complexe. La méthode de sélection doit être basée sur le contexte et les exigences du code.

Il existe de nombreuses façons de fusionner les listes Python: 1. Utilisez des opérateurs, qui sont simples mais pas efficaces par la mémoire pour les grandes listes; 2. Utiliser la méthode Extende, qui est efficace mais modifiera la liste d'origine; 3. Utilisez itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données; 4. Utiliser * l'opérateur, fusionner les listes de petites à moyennes dans une ligne de code; 5. Utilisez Numpy.concatenate, qui convient aux grands ensembles de données et scénarios avec des exigences de performance élevées; 6. Utilisez la méthode d'ajout, qui convient aux petites listes mais est inefficace. Lors de la sélection d'une méthode, vous devez considérer la taille de la liste et les scénarios d'application.

CompiledLanguagesOffersPeedandSecurity, tandis que l'interprété des langues de la durée de la valeur et de la sport.1) Compilé LanguagesLikec ArefasterandSecureButhAvelongerDevelopmentCyclesandPlatformDependency.2)

Dans Python, une boucle pour une boucle est utilisée pour traverser les objets itérable, et une boucle WHE est utilisée pour effectuer des opérations à plusieurs reprises lorsque la condition est satisfaite. 1) Pour l'exemple de boucle: traversez la liste et imprimez les éléments. 2) Place de Loop: Devinez le jeu numérique jusqu'à ce que vous le devassiez correctement. Les principes du cycle de maîtrise et les techniques d'optimisation peuvent améliorer l'efficacité et la fiabilité du code.

Pour concaténer une liste dans une chaîne, l'utilisation de la méthode join () dans Python est le meilleur choix. 1) Utilisez la méthode join () pour concaténer les éléments de liste en une chaîne, telle que '' .join (my_list). 2) Pour une liste contenant des numéros, convertissez la carte (STR, numéros) en une chaîne avant de concaténer. 3) Vous pouvez utiliser des expressions de générateur pour le formatage complexe, telles que ','. JOIN (f '({fruit})' forfruitInfruits). 4) Lors du traitement des types de données mixtes, utilisez MAP (STR, mixtes_list) pour vous assurer que tous les éléments peuvent être convertis en chaînes. 5) Pour les grandes listes, utilisez '' .join (grand_li

Pythonusesahybridapproach, combinantcompilationToByteDodeAnd Intrepretation.1) CodeSompiledToplatForment-indépendantBytecode.2) ByteCodeisInterpretedByThepyThonVirtualmachine, améliorant la performance et la portabilité.

Thekeydifferencesbetweenpython "pour" et "tandis que" Loopsare: 1) "pour" LoopsareIdEalForitatriant sur les séquences ouvraires, tandis que 2) "tandis que" LoopsarebetterforcontinUnUntilaconditionMetStwithoutPredefinedIberations.un.un

Dans Python, vous pouvez connecter des listes et gérer des éléments en double via une variété de méthodes: 1) Utiliser les opérateurs ou prolonger () pour conserver tous les éléments en double; 2) Convertissez en ensembles puis revenez aux listes pour supprimer tous les éléments en double, mais l'ordre d'origine sera perdu; 3) Utilisez des boucles ou des compréhensions de liste pour combiner des ensembles pour supprimer les éléments en double et maintenir l'ordre d'origine.


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