


Pourquoi le comportement de fermeture lexicale de Python diffère-t-il de celui de Perl ?
Déchiffrement des fermetures lexicales en Python vs Perl
Lors de l'exploration des fermetures lexicales en Javascript, la question se pose de leur comportement particulier en Python. Considérez le code Python suivant :
flist = [] for i in xrange(3): def func(x): return x * i flist.append(func) for f in flist: print f(2)
Étonnamment, il génère "4 4 4" au lieu du "0 2 4" attendu.
En revanche, ce code Perl équivalent produit le code souhaité résultat :
my @flist = (); foreach my $i (0 .. 2) { push(@flist, sub {$i * $_[0]}); } foreach my $f (@flist) { print $f->(2), "\n"; }
La différence sous-jacente
La clé la distinction réside dans la façon dont les fermetures capturent leur environnement.
- Python : Les fonctions créées dans une boucle partagent toutes la fermeture de l'environnement de la boucle. Lorsque la variable de boucle i est modifiée, toutes les fonctions font référence au même i modifié.
- Perl : Les fonctions créées dans une boucle ont chacune leur propre fermeture, capturant la valeur de i au moment où elles sont définis.
Une solution Python
Pour obtenir le comportement attendu en Python, vous devez forcer environnements distincts pour chaque fonction. Une solution consiste à créer un créateur de fonction qui renvoie une fonction avec une fermeture différente :
flist = [] for i in xrange(3): def funcC(j): def func(x): return x * j return func flist.append(funcC(i)) for f in flist: print f(2)
Cette méthode garantit que chaque fonction a sa propre fermeture distincte, avec sa propre valeur unique de i.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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