


Comment rechercher et remplacer efficacement du texte dans des fichiers à l'aide de Python 3 ?
Recherche et remplacement de texte dans des fichiers avec Python 3
Requête :
Comment puis-je rechercher et remplacer efficacement du texte dans un fichier à l'aide de Python 3 ?
Réponse :
Problème potentiel avec le remplacement sur place :
Comme mentionné par michaelb958, remplacement du texte dans placer avec des données d'une longueur différente peut entraîner des problèmes d'alignement dans le fichier sections.
Approche recommandée :
Pour résoudre ce problème, évitez de lire et d'écrire simultanément dans le fichier. Suivez plutôt ces étapes :
- Lisez le fichier en mémoire :
with open('file.txt', 'r') as file: filedata = file.read()
- Remplacez la chaîne cible :
filedata = filedata.replace('abcd', 'ram')
- Rédiger le contenu mis à jour au fichier :
with open('file.txt', 'w') as file: file.write(filedata)
Avantages :
- Assure un bon alignement des sections du fichier.
- Évite perte potentielle de données en cas d'interruption pendant l'écriture processus.
Considération :
L'approche recommandée peut ne pas convenir aux fichiers volumineux qui ne peuvent pas être chargés en mémoire en une seule opération. Dans de tels cas, envisagez d'écrire dans un fichier temporaire, puis de remplacer le fichier d'origine par la version modifiée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonlistsareimpoledasdynamicarrays, notLinkedlists.1) ils sont les plus utiles.

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Les opérations mathématiques de l'ensemble du tableau dans Numpy peuvent être implémentées efficacement par le biais d'opérations vectorielles. 1) Utilisez des opérateurs simples tels que l'ajout (ARR 2) pour effectuer des opérations sur les tableaux. 2) Numpy utilise la bibliothèque de langage C sous-jacente, qui améliore la vitesse informatique. 3) Vous pouvez effectuer des opérations complexes telles que la multiplication, la division et les exposants. 4) Faites attention aux opérations de diffusion pour s'assurer que la forme du tableau est compatible. 5) L'utilisation de fonctions Numpy telles que np.sum () peut améliorer considérablement les performances.

Dans Python, il existe deux méthodes principales pour insérer des éléments dans une liste: 1) en utilisant la méthode d'insertion (index, valeur), vous pouvez insérer des éléments à l'index spécifié, mais l'insertion au début d'une grande liste est inefficace; 2) En utilisant la méthode APPEND (valeur), ajoutez des éléments à la fin de la liste, ce qui est très efficace. Pour les grandes listes, il est recommandé d'utiliser APPEND () ou d'envisager d'utiliser des tableaux Deque ou Numpy pour optimiser les performances.


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