Comprendre les effets de spring.jpa.hibernate.ddl-auto au printemps
Au printemps, spring.jpa.hibernate.ddl La propriété -auto joue un rôle crucial dans la gestion des schémas de base de données. Cette propriété détermine la manière dont Hibernate interagit avec la base de données sous-jacente, en particulier dans le contexte de la création et des mises à jour de schémas.
Comment fonctionne spring.jpa.hibernate.ddl-auto ?
La propriété spring.jpa.hibernate.ddl-auto reflète la propriété de configuration hibernate.hbm2ddl.auto dans Hibernate. Il régit la manière dont Hibernate gère le schéma de base de données pour les entités persistantes. Voici les principales options :
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create : Cette valeur demande à Hibernate de supprimer tout schéma existant et d'en créer un nouveau en fonction des mappages d'entités définis.
- create-drop : similaire à create, mais il supprime également le schéma après la fermeture de chaque session, ce qui le rend idéal pour les tests scénarios.
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valider : Cette option vérifie le schéma existant par rapport aux mappages d'entités et génère une erreur si des écarts sont détectés.
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mise à jour : Hibernate compare le schéma existant avec les mappages d'entités et tente de mettre à jour le schéma pour qu'il corresponde, en ajoutant de nouvelles colonnes et contraintes mais en évitant supprimer ceux existants.
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aucun : Hibernate laisse le schéma existant intact. Aucune modification de schéma n'est effectuée.
Recommandations pour le développement et la production
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Développement : dans les environnements de développement, en tirant parti de la création- drop vous permet de créer et de tester rapidement des schémas de base de données pendant le développement et les tests. Il fournit un moyen rapide et pratique de démarrer avec un schéma propre à chaque redémarrage de votre application.
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Production : dans les paramètres de production, définir spring.jpa.hibernate.ddl-auto sur none est fortement recommandé. Cela garantit que les modifications du schéma de base de données sont gérées via des scripts de migration contrôlés et testés. Cette approche maintient la stabilité de la base de données et évite les modifications accidentelles du schéma de production.
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