Pourquoi Python ne libère-t-il pas immédiatement la mémoire après « del » ?

Libération de mémoire en Python

En Python, la libération de mémoire est gérée par le garbage collector (GC), qui libère automatiquement les objets qui ne sont plus référencés. Cependant, dans certaines situations, l'utilisation de la mémoire peut ne pas être libérée rapidement après la suppression des objets.

Utilisation initiale de la mémoire

Lorsque vous attribuez une grande liste à une variable, telle que comme foo, Python alloue de la mémoire pour stocker la liste et ses éléments. Dans votre exemple, la création d'une liste de 10 millions de chaînes de « barres » consomme environ 80,9 Mo de mémoire.

Libération de mémoire retardée

Après avoir supprimé foo avec del foo, vous Vous remarquerez peut-être que l'utilisation réelle de la mémoire ne diminue qu'à 30,4 Mo au lieu de revenir à la ligne de base de 4,4 Mo. En effet, le GC n'a pas encore collecté et libéré la mémoire associée à la liste.

Quantité de mémoire libérée

La quantité de mémoire libérée après le garbage collection n'est pas une valeur fixe. Cela dépend de divers facteurs, notamment la taille des objets supprimés, l'état actuel du gestionnaire de mémoire et la fréquence des exécutions du GC. Dans votre cas, environ 50,5 Mo de mémoire ont été libérés.

Libération de mémoire forcée

Python ne fournit pas de mécanisme direct pour forcer la libération immédiate de la mémoire. Cependant, une solution de contournement existe :

Utiliser des processus enfants

Si vous savez que vous n'aurez pas besoin d'une grande quantité de mémoire dans un avenir proche, vous pouvez créer un enfant processus pour gérer la tâche gourmande en mémoire. Lorsque le processus enfant se termine, toute la mémoire allouée est automatiquement libérée.

Pour créer un processus enfant, vous pouvez utiliser le module multitraitement :

import multiprocessing

def memory_intensive_task(args):
    # Perform memory-intensive operations here

process = multiprocessing.Process(target=memory_intensive_task, args=(args,))
process.start()
process.join()  # Wait for the child process to finish

En utilisant des processus enfants, vous pouvez vous assurer que la mémoire allouée aux tâches temporaires soit libérée dans les plus brefs délais.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!