Comment intégrer OpenCV 2.4.3 dans Visual C 2010 Express ?

Utilisation d'OpenCV 2.4.3 dans Visual C 2010 Express

OpenCV, la célèbre bibliothèque de vision par ordinateur open source, peut être intégrée à Visual C 2010 Express pour débloquer ses puissantes capacités de traitement d'image. Voici un guide étape par étape pour configurer et utiliser OpenCV 2.4.3 dans votre environnement Visual C :

1. Installation d'OpenCV :

• Téléchargez le package OpenCV 2.4.3 depuis son site officiel.
• Extractez les fichiers d'installation dans le répertoire de votre choix (par exemple, C :).
• Ajoutez le chemin d'accès au répertoire DLL d'OpenCV (par exemple, C:opencvbuildx86vc10bin) à la variable d'environnement PATH de votre système.

2. Configuration de Visual C :

• Créer un nouveau projet : Démarrez un nouveau projet vide dans Visual C.
• Définissez les répertoires d'inclusion et de bibliothèque : Dans les propriétés du projet, ajoutez le répertoire d'inclusion d'OpenCV (par exemple, C:opencvbuildinclude) et le répertoire de la bibliothèque (par exemple, C:opencvbuildx86vc10lib).
• Spécifiez les dépendances du Linker : Dans les propriétés du projet, sous Paramètres du Linker, ajoutez les bibliothèques OpenCV nécessaires à la section "Dépendances supplémentaires". Ces bibliothèques se terminent généralement par "d" ou "243d" pour les configurations de débogage.

3. Écriture du code OpenCV :

• Créez un nouveau fichier source CPP dans votre projet.
• Incluez les fichiers d'en-tête OpenCV nécessaires (par exemple, "#include ").
• Écrivez votre code OpenCV dans le source fichier.
• Compilez et exécutez votre code.

4. Exemple de code :

Voici un exemple de code simple qui charge et affiche une image à l'aide d'OpenCV :

#include <opencv2>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat im = imread("path/to/image.jpg");
    if (im.empty())
    {
        cout <p><strong>5. Apprentissage complémentaire :</strong></p>
<p>Une fois votre environnement OpenCV configuré, vous pouvez explorer les nombreuses ressources disponibles :</p>
<ul>
<li>Exemple de code : parcourez le répertoire des exemples OpenCV (C:opencvsamplescpp ) pour des exemples de code.</li>
<li>Documentation OpenCV : reportez-vous à la documentation de la bibliothèque OpenCV pour plus de détails. informations.</li>
<li>Soutien de la communauté : rejoignez les forums OpenCV et les communautés en ligne pour obtenir de l'aide et des discussions.</li>
</ul></iostream></opencv2>

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!