


Création d'un exécutable unique à partir d'un projet Python
Lors de la distribution d'un projet Python, il est possible de s'assurer que les utilisateurs peuvent l'exécuter sans avoir besoin d'installer Python. un défi. Pour résoudre ce problème, il existe divers outils et techniques disponibles pour créer des exécutables autonomes.
Programmes de style Freeze
L'approche la plus courante consiste à utiliser « freeze » programmes de style, qui regroupent Python et votre programme dans un seul exécutable. Les options populaires incluent :
- PyInstaller : Prend en charge Python 3.7 à 3.10 sur Windows, Mac et Linux.
- cx_Freeze : Prend en charge Python 3.6 à 3.10 sur Windows, Mac et Linux.
- py2exe : Prend en charge Python 3.7 - 3.10 sur Windows uniquement.
- py2app : Prend en charge Python 3.6 - 3.10 sur Mac uniquement.
Ces programmes simplifient le processus de création d'exécutables mais généralement ne fonctionnent que sur le système d'exploitation sur lequel ils sont exécutés.
Approches alternatives
- pynsist : Crée un programme d'installation Windows qui installe Python et votre programme directement, plutôt que de les regrouper.
- Nuitka : Compile votre code Python dans un exe, ce qui donne un exécutable plus rapide mais peut nécessiter un compilateur C.
- cython : Compile votre code Python en C, qui peut ensuite être transformé en exe à l'aide d'un Compilateur C.
Préférences personnelles et Considérations
Le choix du meilleur outil pour vos besoins dépend d'exigences et de préférences spécifiques. PyInstaller et cx_Freeze sont des options bien établies avec une bonne compatibilité de bibliothèque et une bonne prise en charge du système d'exploitation. pynsist peut simplifier la distribution en évitant la nécessité de regrouper Python avec votre code. Nuitka et Cython offrent des fonctionnalités plus avancées, telles que la compilation de code, mais peuvent avoir des temps de construction plus longs.
Ressources supplémentaires
Pour une exploration plus approfondie, reportez-vous à ce qui suit ressources :
- https://packaging.python.org/overview/#packaging-python-applications
- https://docs.python-guide.org/shipping/packaging /#pour-les-distributions-linux
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonusahybridmodelofcompilation et interprétation: 1) thepythoninterpreterCompileSourCodeIntOplatform-indépendantBytecode.2) thepythonvirtualmachine (pvm) there examenesthisbytecode, équilibrage de l'usage de la performance.

Pythonisbothinterpretedand compiled.1) il est composédToByteCodeForportabilityAcrosplatforms.2) theytecodeisthenter interprété, permettant à OrdayNamictypingAndRapidDevelopment, bien que MaybeSlowerSlowerSwower, aisance.

Forloopsareideal quand vous savez que l'immatriculation des adressages a une avance, tandis que ce qui est de savoir si

Forloopsaseesesed whenthenUmberoFitations dissownininadvance, tandis que celle-ci a été utilisé sur les éléments de la dispense

Pythonisnotpurelyinterpreted; itusahybridapproachofbytecocecompilation andruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintoBytecode, whichStHenexEcutedythepythonVirtualMachine (pvm) .2)

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PythonisaninterpretedLanguage, offrant une volonté et une flexibilité de la fin

UseforloopswhenthenUmberoFitationsknowninadvance, andwhileloopswHeniterationsDepenSonacondition.1) forloopsareidealforseenceslikelistsorranges.2) whileLoopsSuitscenarioswheretheloopContiesUnUesUsUlaspecificconditMetmecemet, utilesforUSERIRSURSoralgorititititititititititititititititittorititititititittorititititititititittorititititititititittoritititititititititititititititititittitititititititititititititititititittitititititititititititititititititittitititititititititititititititititittititititititititititititititititittititet


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