Comment puis-je utiliser Pandas pour écrire dans un fichier Excel sans écraser les données existantes ?

Gestion des écrasements d'Excel avec Pandas

Pandas fournit une option robuste pour écrire dans des fichiers Excel, mais un problème survient lors de l'écriture dans un fichier existant sans écraser son contenu. Par défaut, pandas.ExcelWriter remplace les données existantes lors de la création de feuilles.

Exemple et problème

Considérez le code suivant :

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') 
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()

Dans ce scénario, "Masterfile.xlsx " a des onglets préexistants. Lorsque ce code s'exécute, une nouvelle feuille « Principale » est créée et remplie, mais tous les autres onglets sont effacés.

Solution

Pour éviter la perte de données, Pandas utilise la bibliothèque openpyxl pour travailler avec XLSX fichiers. Voici une version améliorée du code :

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()

Explication

• load_workbook ouvre le fichier Excel existant et l'affecte à la variable book.
• ExcelWriter est initialisé avec le paramètre engine='openpyxl' pour utiliser le moteur openpyxl pour l'écriture.
• Thewriter.book L'attribut est défini sur la variable book, reliant l'écrivain au classeur existant.
• writer.sheets est mis à jour avec un dictionnaire de toutes les feuilles existantes, garantissant que la feuille "Principale" est reconnue et conservée.
• La méthode to_excel de Pandas remplit les données de la feuille "Principale" sans affecter les autres.
• writer.save termine l'opération, en préservant à la fois l'existant et le nouveau. données.

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