


JavaScript génère SyntaxError avec les données rendues dans le modèle Jinja
L'environnement Jinja de Flask échappe automatiquement aux données rendues dans les modèles HTML pour éviter les problèmes de sécurité. Lors du passage d'objets Python à traiter comme JSON, il est essentiel de gérer cet échappement correctement pour éviter les erreurs de syntaxe dans JavaScript.
Utilisation du filtre tojson
Pour rendre les objets Python en JSON sécurisé, utilisez le filtre tojson :
return render_template('tree.html', tree=tree)
Dans le modèle, utilisez :
var tree = {{ tree|tojson }};
Ceci en toute sécurité transfère les données dans JSON et les marque comme sûres pour éviter toute fuite.
Traitement du JSON pré-vidé
Si le JSON a déjà été vidé dans une chaîne, utilisez le filtre sécurisé pour le marquer aussi sûr pour le rendu :
return render_template('tree.html', tree=json.dumps(tree))
Dans le modèle, utilisez :
var tree = {{ tree|safe }};
Utilisation Balisage
Vous pouvez également envelopper la chaîne dans Markup avant le rendu :
return render_template('tree.html', tree=Markup(json.dumps(tree)))
Dans le modèle, vous pouvez utiliser la valeur comme :
var tree = {{ tree }};
Éviter JSON pour Jinja Use
Si vous utilisez les données dans Jinja au lieu de les transmettre à JavaScript, n'utilisez pas tojson. Au lieu de cela, transmettez directement les données Python et utilisez-les normalement dans le modèle :
return render_template('tree.html', tree=tree)
{% for item in tree %}
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Inpython, youAPPEndElementStoalistUsingTheAppend () Method.1) useAppend () forsingleelements: my_list.append (4) .2) useExtend () ou = formultipleElements: my_list.extend (autre_list) ormy_list = [4,5,6] .3) useInsert () ForSpecific Positions: my_list.insert (1,5) .beaware

Les méthodes pour déboguer le problème Shebang comprennent: 1. Vérifiez la ligne Shebang pour vous assurer qu'il s'agit de la première ligne du script et il n'y a pas d'espaces préfixés; 2. Vérifiez si le chemin de l'interprète est correct; 3. Appelez directement l'interprète pour exécuter le script pour isoler le problème Shebang; 4. Utilisez Strace ou Trusts pour suivre les appels du système; 5. Vérifiez l'impact des variables environnementales sur Shebang.

PythonlistScanBemanipuledUsingSeveralthodstoreMoveElements: 1) theremove () methodremovesthefirstoccurrenceofaspecifiedValue.2) thepop () methodremersAndreturnsLelementAprivenIndex.3)

PythonlistScanstoreanyDatatype, notamment les intérêts, les cordes, les flotteurs, les booléens, les autres listes et les indicateurs.

PythonListSSupportNumeousOperations: 1) AddingElementsWithAptend (), Extend (), Andinsert (). 2) RemovingItemSusingRemove (), Pop (), etClear (). 3) Accessing etModifierwithIthIndexingandsliting.4) searchingAndSortingWithindex (), SOT (), andReward ().

Créer des tableaux multidimensionnels avec Numpy peut être réalisé via les étapes suivantes: 1) Utilisez la fonction numpy.array () pour créer un tableau, tel que np.array ([[1,2,3], [4,5,6]]) pour créer un tableau 2D; 2) utiliser np.zeros (), np.ones (), np.random.random () et d'autres fonctions pour créer un tableau rempli de valeurs spécifiques; 3) Comprendre les propriétés de forme et de taille du tableau pour vous assurer que la longueur du sous-réseau est cohérente et éviter les erreurs; 4) Utilisez la fonction NP.Reshape () pour modifier la forme du tableau; 5) Faites attention à l'utilisation de la mémoire pour vous assurer que le code est clair et efficace.

BroadcastingInNumpyIsAmethodToperformOperations OnerwaysofdifferentShapesByAutomAticalAligningThem.itImplienScode, améliore la réadabilité et BoostsTerformance.He'showitwork

Forpythondatastorage, chooseListsforflexibilitywithMixedDatatyS, array.Arrayformmemory-efficienthomogeneousnumericalData, andNumpyArraysforaSvancedNumericalComputing.ListaSaRaySatilebutless


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